Ho ricevuto oggi sera un'informazione molto interessante da @momack28 sull'evoluzione del finanziamento dell'ecosistema Filecoin.
Attualmente hanno 2 programmi principali: ProPGF e Retropgf.
Attualmente allocano molto di più tramite ProPGF, ma c'è un carico di lavoro significativo, con 6-7 membri del comitato che impiegano oltre 1,5 mesi per capire e altri membri di gestione che devono guidare i candidati per dimensionare correttamente le loro richieste e i risultati.
Quindi stanno considerando 2 modi per ridurre il carico:
- Far sì che gli investitori si occupino proattivamente del finanziamento in modo da poter allocare di più tramite Retropgf, che ha un carico minore.
- Eseguire simulazioni in cui un modello di giudice fornisce allocazioni suggerite da confrontare con i giudici reali, quindi se la varianza è bassa possiamo iniziare a muoverci verso il gemello digitale del giudice.
Un problema con RPGF sono i tempi, dove se proviamo a giudicare i risultati troppo presto non c'è segnale, mentre se aspettiamo troppo a lungo è difficile allocare in modo affidabile nel turno successivo.
La loro soluzione a questo dilemma è avere importi base per team affidabili in modo che possano lavorare in sicurezza su progetti strategici a lungo termine, mentre gli importi di crescita possono essere destinati a vari progetti pilota promettenti. È importante avere spazio per progetti a lungo termine, ma mantenere comunque la responsabilità.
Abbiamo anche parlato di come l'attuale ciclo di valutazione dell'impatto in Filecoin si basi sullo storage (che sia utilizzato o meno), ma vogliono in qualche modo estenderlo a coloro che portano domanda, possibilmente utilizzando un sistema in stile Bittensor (aggiunto alla mia lista di progetti da approfondire).
Infine, la parte più entusiasmante è come nel 2026 vogliono che la rete Filecoin finanzi questi beni invece delle varie entità alleate di Filecoin.
Hanno una fornitura fissa di 2 miliardi di FIL, ma idealmente la rete arriva a un consenso sull'utilizzo dei 300 milioni di FIL di riserva per potenziare la loro crescita.
Vedo questa iniziativa come un primo tentativo di come i finanziamenti delle ricompense dei blocchi di Ethereum potrebbero apparire nel nostro ecosistema, un'inevitabilità a meno che non riusciamo a cristallizzare il protocollo nel prossimo decennio.
In generale, una presentazione di alto livello con 2 progetti molto chiari:
1. Creare un modello di un particolare giudice e vedere se ha una varianza elevata rispetto ai risultati del giudice reale.
2. Scoprire come un ecosistema può utilizzare le ricompense dei blocchi o l'emissione per sostenersi senza dipendere da una distribuzione fissa di token all'inizio che gradualmente si riduce.




Nella sessione aperta di oggi abbiamo condotto un'analisi sull'applicazione di sistemi di valutazione d'impatto o di tipo block reward per 2 domini: pubblicazione accademica e ambiente
Abbiamo derivato 5 caratteristiche utili nel loro design
1. Tutte le funzioni di valutazione d'impatto richiedono una conversione credibile in fungibilità
La potenza di hash per btc, lo storage per fil, ecc. sono chiare funzioni matematiche che consentono l'emissione contro una certa formula
Ma le persone acquistano l'emissione solo se accettano la sua neutralità. Ad esempio, i crediti di carbonio sono fungibili, ma molti inquinatori di carbone utilizzano una tecnologia leggermente migliore e ricevono crediti, quindi non è del tutto credibile
2. Se ottenuti correttamente, i sistemi di valutazione d'impatto diventano manopole attraverso le quali possiamo allineare gli attori a lungo termine attorno a un risultato ideale che desideriamo
Dovrebbero anche essere metriche difficili da ottenere ma facili da verificare, simili a btc o capacità di storage
3. Vogliamo idealmente prima risolvere qualche problema a livello locale come "questo articolo è sufficiente per essere accettato alle conferenze"
E fare quegli input su problemi più globali come "la conferenza è ad alto impatto", "quanto è bravo un ricercatore misurato dalle sue pubblicazioni in buone conferenze"
4. Vogliamo che i valutatori d'impatto siano sistemi auto-aggiornanti, altrimenti possono ossificarsi in bastioni di potere
Un buon esempio è l'implementazione della pluralità nelle note della comunità o cluster QF. Se 2 persone normalmente non sono d'accordo ma ora sono d'accordo, questo ha un peso maggiore. Ma se di nuovo sono d'accordo la prossima volta, ha un peso minore poiché l'ultima volta hanno votato insieme
5. Infine, abbiamo valutatori d'impatto come funzioni matematiche dure che rilasciano alcune emissioni rispetto a forze più morbide e irrazionali come i prezzi di mercato di quella valuta, che devono essere confrontate tra loro.
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