#Il diario di ricerca di Xi Ye
I fratelli sanno che ultimamente sono molto ottimista riguardo a @SuiNetwork, in questo periodo il trend di $SUI è molto forte. Ho appena visto una notizia, FLock sta collaborando con Sui per promuovere l'AI Agentic. Ho sentito dire che le due parti si concentreranno su una profonda cooperazione nell'ecosistema Sui, incubando una serie di applicazioni di modelli AI che possono davvero funzionare.
Attualmente, nell'ecosistema Sui non c'è ancora un leader nell'AI, e FLock potrebbe aiutare Sui ad aprire più scenari di applicazione per l'AI. Il prezzo di $FLOCK a 0.18 è piuttosto ragionevole, sembra che possa raggiungere un nuovo massimo, DYOR.
Parlando dell'AI stessa, il prossimo punto di esplosione di DeAI non è nel modello, ma in come il modello viene addestrato. @flock_io ha lanciato uno slogan che colpisce nel segno: “Not your models, not your AI.” Il loro nucleo è trasformare il concetto di “apprendimento federato”, che è originariamente accademico, in un'infrastruttura su Web3.
Questa volta, in collaborazione con @WalrusProtocol, @SuiFoundation e Seal Protocol, hanno affrontato le tre sfide più difficili dell'apprendimento federato:
① Broadcast & Storage: Walrus fornisce la distribuzione e lo stoccaggio dei dati di addestramento on-chain (gradienti, pesi, ecc.)
② Access Control: SEAL introduce la crittografia programmabile, assicurando che ogni ciclo di addestramento coinvolga solo i nodi di verifica
③ Deployment: Sui come ambiente di implementazione per l'AI Agent, permettendo ai modelli di funzionare realmente, e non solo come progetti PPT 🤣 (ho visto troppi progetti PPT ultimamente)
Questa intera infrastruttura supporta il prodotto principale di FLock, "FL Alliance", una rete di addestramento decentralizzata, dove ogni nodo addestra localmente, caricando solo gli aggiornamenti del modello, mantenendo i dati sempre locali. Una volta completato l'addestramento, viene implementato tramite il modulo "Moonbase", completando il ciclo di addestramento → verifica → applicazione.
📍Le collaborazioni già attuate includono:
① Collaborazione con Animoca Brands per costruire HeyAni, per investimenti on-chain e analisi di due diligence
② Collaborazione con l'ospedale UCL del Regno Unito per addestrare un modello di previsione della glicemia, supportando applicazioni mediche reali
③ Integrazione con Base MCP, ottimizzando l'autenticazione dell'identità on-chain e l'efficienza dei contratti (questo è davvero impressionante, FLock è l'unico ingresso ufficiale Web3 di @Alibaba_Qwen, sotto Alibaba)
Anche se FLock è un progetto costruito sulla catena @base, l'attrazione di una profonda collaborazione con Sui dimostra che la sua linea tecnologica è altamente riconosciuta da ecosistemi di alto livello, e il potenziale narrativo è al massimo. Il futuro di DeAI non è un gigante che ti fornisce un modello, ma è noi che decidiamo insieme come il modello deve apprendere.
Siamo entusiasti di collaborare con @WalrusProtocol e @SuiFoundation per portare AI decentralizzata e rispettosa della privacy nell'ecosistema di @SuiNetwork.
Questa integrazione porta il layer di dati decentralizzato di Walrus e la crittografia di SEAL nel stack di apprendimento federato di FLock, consentendo un addestramento dei modelli sicuro e di proprietà della comunità.

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