#希爷的投研日记 Bröder vet alla att jag är mycket optimistisk om @SuiNetwork nyligen, trenden med $SUI i detta skede är mycket stark, jag såg precis nyheterna, FLock och Sui för att främja Agentic AI, jag hörde att de två sidorna kommer att genomföra ett djupgående samarbete kring Sui-ekosystemet för att inkubera ett antal AI-modellapplikationer som verkligen kan köras. För närvarande finns det ingen AI-ledare i Sui-ekosystemet, och FLock kan hjälpa Sui att öppna upp för fler AI-applikationsscenarier. $FLOCK pris på 0,18 är ganska lämpligt, och det ser ut som att det kan nå en ny topp, DYOR. På tal om AI i sig är nästa brytpunkt för DeAI inte i modellen, utan i hur modellen tränas. @flock_io Detta projekt ropade ut en slogan som kunde tränga igenom berättelsen: "Inte dina modeller, inte din AI." Deras kärna är att omvandla det ursprungligen akademiska konceptet "federerat lärande" till infrastruktur på Web3. Den här gången har alliansen mellan @WalrusProtocol, @SuiFoundation och Seal Protocol kompenserat för de tre svåraste benen i federerad inlärning: (1) Sändning och lagring: Walrus tillhandahåller distribution och lagring av träningsdata på kedjan (gradienter, vikter, etc.). (2) Åtkomst: SEAL introducerar programmerbar kryptering, vilket säkerställer att validerare är begränsade till att delta i varje utbildningsomgång (3) Distribution och implementering: Sui fungerar som landningsmiljö för Agent AI, vilket gör att modellen verkligen kan köras, inte PPT-projekt 🤣 (jag har sett för många PPT-projekt på sistone). Denna kompletta uppsättning infra stöder FLocks kärnprodukt "FL Alliance", ett decentraliserat träningsnätverk där varje nod tränas på lokala enheter, endast laddar upp modelluppdateringar, och data är aldrig lokala. När träningen är klar distribueras "Moonbase"-modulen för att slutföra den slutna loopen av träning → verifiering → applikation. 📍 Det samarbete som har genomförts hittills omfattar bland annat: (1) Sambyggt HeyAni med Animoca Brands för on-chain investeringar och due diligence-analys (2) Träning av modeller för förutsägelse av blodsocker med UCL Hospital i Storbritannien för att stödja verkliga medicinska tillämpningar (3) Få tillgång till Base MCP för att optimera identitetsautentisering på kedjan och kontraktseffektivitet (det här är verkligen fantastiskt, FLock är den enda officiella Web3-portalen för Alibabas Qianwen-@Alibaba_Qwen) Även om FLock är ett projekt som bygger på den @base kedjan, kan det också locka till sig ett djupgående samarbete med Sui, vilket indikerar att dess tekniska väg är mycket erkänd av det främsta ekosystemet och att dess narrativa potential har utökats fullt ut. Framtiden för DeAI handlar inte om att en jätte matar dig med en modell, utan om att vi tillsammans bestämmer hur modellen lär sig.