#希爷的投研日记 Brüder, ihr wisst, dass ich in letzter Zeit sehr optimistisch gegenüber @SuiNetwork bin. Der Kurs von $SUI zeigt in dieser Phase eine starke Entwicklung. Ich habe gerade die Nachricht gesehen, dass FLock gemeinsam mit Sui Agentic AI vorantreibt. Es wird gesagt, dass beide Seiten eine tiefgreifende Zusammenarbeit im Sui-Ökosystem anstreben, um eine Reihe von wirklich funktionierenden AI-Modellanwendungen zu inkubieren. Derzeit gibt es im Sui-Ökosystem noch keinen AI-Leitbetrieb, aber FLock könnte Sui helfen, mehr AI-Anwendungsszenarien zu erschließen. Der Preis von $FLOCK bei 0,18 ist ziemlich angemessen, ich sehe Potenzial für einen neuen Höchststand, DYOR. Zurück zur AI selbst: Der nächste Durchbruch von DeAI liegt nicht im Modell, sondern darin, wie das Modell trainiert wird. Das Projekt @flock_io hat einen sehr durchdringenden Slogan geprägt: „Not your models, not your AI.“ Ihr Kernziel ist es, das ursprünglich akademische Konzept des „Federated Learning“ in eine Infrastruktur für Web3 umzuwandeln. In dieser Zusammenarbeit mit @WalrusProtocol, @SuiFoundation und Seal Protocol werden die drei schwierigsten Aspekte des Federated Learning angegangen: ① Broadcast & Speicherung: Walrus bietet die Verteilung und Speicherung von On-Chain-Trainingsdaten (Gradienten, Gewichte usw.) an. ② Zugriffsrechte: SEAL führt programmierbare Verschlüsselung ein, um sicherzustellen, dass nur Validierungs-Knoten an jeder Trainingsrunde teilnehmen. ③ Implementierung: Sui dient als Umgebung für Agent AI, damit das Modell tatsächlich läuft und nicht nur ein PPT-Projekt ist 🤣 (ich habe in letzter Zeit zu viele PPT-Projekte gesehen). Dieses gesamte Infra unterstützt das Kernprodukt von FLock, „FL Alliance“, ein dezentrales Trainingsnetzwerk, bei dem jeder Knoten auf lokalen Geräten trainiert und nur Modellaktualisierungen hochlädt, während die Daten immer lokal bleiben. Nach Abschluss des Trainings erfolgt die Implementierung über das „Moonbase“-Modul, um den geschlossenen Kreislauf von Training → Validierung → Anwendung zu vervollständigen. 📍Aktuelle Kooperationen umfassen: ① Zusammenarbeit mit Animoca Brands zur Entwicklung von HeyAni für On-Chain-Investitionen & Due-Diligence-Analysen. ② Training eines Blutzuckerprognosemodells mit dem UCL Hospital in Großbritannien zur Unterstützung echter medizinischer Anwendungen. ③ Anbindung an Base MCP zur Optimierung der On-Chain-Identitätsverifizierung und Vertrags-Effizienz (das ist wirklich beeindruckend, FLock ist der einzige offizielle Zugang zu Web3 von Alibaba's Qwen @Alibaba_Qwen). Obwohl FLock ein Projekt auf der @base-Chain ist, zeigt die tiefe Zusammenarbeit mit Sui, dass seine technische Ausrichtung von erstklassigen Ökosystemen hoch anerkannt wird und das Erzählpotenzial bereits voll ausgeschöpft ist. Die Zukunft von DeAI besteht nicht darin, dass ein Gigant dir ein Modell gibt, sondern dass wir gemeinsam entscheiden, wie das Modell lernen soll.
Wir freuen uns, mit @WalrusProtocol und @SuiFoundation zusammenzuarbeiten, um dezentralisierte, datenschutzfreundliche KI in das @SuiNetwork-Ökosystem zu bringen. Diese Integration bringt die dezentrale Datenebene von Walrus und die Verschlüsselung von SEAL in den föderierten Lernstapel von FLock, was sicheres, gemeinschaftlich besessenes Modelltraining ermöglicht.
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