#希爷的投研日记 Veljet tietävät kaikki, että olen hyvin optimistinen @SuiNetwork suhteen viime aikoina, $SUI trendi tässä vaiheessa on erittäin vahva, näin juuri uutiset, FLock ja Sui edistävät Agentic AI:ta, kuulin, että molemmat osapuolet tekevät syvällistä yhteistyötä Sui-ekosysteemin ympärillä hautoakseen useita tekoälymallisovelluksia, jotka voivat todella toimia. Tällä hetkellä Sui-ekosysteemissä ei ole tekoälyjohtajaa, ja FLock voi auttaa Suita avaamaan lisää tekoälysovellusskenaarioita. $FLOCK hinta 0,18 on varsin sopiva, ja näyttää siltä, että se voi saavuttaa uuden huippunsa, DYORin. Itse tekoälystä puheen ollen, DeAI:n seuraava murtumispiste ei ole mallissa, vaan siinä, miten mallia koulutetaan. @flock_io Tämä projekti huusi iskulauseen, joka voisi tunkeutua narratiiviin: "Ei sinun mallisi, ei tekoälysi." Niiden ydin on muuttaa alun perin akateeminen käsite "federoitu oppiminen" Web3:n infrastruktuuriksi. Tällä kertaa @WalrusProtocol, @SuiFoundation:n ja Seal Protocolin liitto on korvannut liittoutuneen oppimisen kolme vaikeinta luuta: (1) Broadcast & Storage: Walrus tarjoaa ketjussa olevan harjoitusdatan (gradientit, painot jne.) jakelun ja tallennuksen. (2) Pääsy: SEALissa otetaan käyttöön ohjelmoitava salaus, jolla varmistetaan, että validoijat voivat osallistua vain kullekin koulutuskierrokselle. (3) Käyttöönotto ja toteutus: Sui toimii Agent AI:n laskeutumisympäristönä, jolloin malli voi todella toimia, ei PPT-projekteja 🤣 (olen nähnyt viime aikoina liian monta PPT-projektia). Tämä täydellinen infrasarja tukee FLockin ydintuotetta "FL Alliance", hajautettua koulutusverkkoa, jossa jokainen solmu koulutetaan paikallisilla laitteilla, lataa vain mallipäivityksiä, eikä data ole koskaan paikallista. Kun koulutus on suoritettu, "Moonbase"-moduuli otetaan käyttöön koulutuksen → todentamisen → sovelluksen suljetun silmukan suorittamiseksi. 📍 Tähän mennessä toteutettuun yhteistyöhön kuuluu: (1) Rakensi HeyAnin yhdessä Animoca Brandsin kanssa ketjun sisäisiä investointeja ja due diligence -analyyseja varten (2) Verensokerin ennustemallien kouluttaminen UCL-sairaalan kanssa Isossa-Britanniassa todellisten lääketieteellisten sovellusten tukemiseksi (3) Access Base MCP optimoidaksesi ketjun sisäisen henkilöllisyyden todennuksen ja sopimusten tehokkuuden (tämä on todella mahtavaa, FLock on Alibaban Qianwen @Alibaba_Qwen:n ainoa virallinen Web3-portaali) Vaikka FLock on @base-ketjun varaan rakennettu projekti, se voi myös houkutella syvällistä yhteistyötä Suin kanssa, mikä osoittaa, että sen tekninen reitti on huippuekosysteemissä erittäin tunnettu ja sen kerronnallinen potentiaali on laajentunut täysin. DeAI:n tulevaisuus ei ole sitä, että jättiläinen syöttää sinulle mallia, vaan siitä, että me päätämme, miten malli oppii yhdessä.