老查说研报🌟🌟🌟🌟🌟！！ Mira Network @Mira_Network ： contenuto di verifica della nuova infrastruttura, vale la pena di anticipare la "layer di verità" on-chain. Web3 è arrivato a un punto in cui la maggior parte delle persone ha capito una cosa: l'Infra è sempre la chiave. Non importa quanto cambino le narrazioni, che si parli di AI, RWA, DePIN, Restaking, in fondo chi può realmente fornire capacità di base e costruire standard, può attraversare i cicli. E @Mira_Network è uno dei "AI Infra" che ho monitorato più da vicino di recente. 🚀 Posizionamento chiave: protocollo di verifica affidabile per contenuti AI, creando la "layer di verità" on-chain. Pensate che l'AI serva solo a generare immagini o scrivere articoli? Allora siete davvero superficiali. L'applicazione killer dell'AI è: diventare un agente, eseguire compiti per noi, persino giudicare se le cose sono corrette. Il problema è che l'AI attuale spesso "parla a vanvera", dicendo cose che sembrano sensate, ma in realtà sono piene di errori, e può persino inventare fatti - questo è ciò che chiamiamo allucinazione dell'AI. E quindi? Come possiamo verificare se ciò che dice l'AI è vero o falso? Questo è esattamente il punto di ingresso di Mira Network: smontare i contenuti AI in fatti strutturati → verificare in una rete decentralizzata → generare prove affidabili dopo il consenso. Non è un singolo modello a decidere, ma più modelli che "ragionano insieme", registrando il risultato della verifica on-chain, e possono essere riutilizzati tra le applicazioni. Questo meccanismo è una necessità infrastrutturale per i futuri protocolli di agenti. 🔧 Matrice di prodotto: API per sviluppatori, rete di validatori, sistema di attestazione. Attualmente i prodotti di Mira sono già passati dalla fase di "prototipo" a quella "utilizzabile": Mira Verify: la testnet è online, può verificare la veridicità dei testi e delle uscite AI, supporta il caricamento di contenuti → smontaggio → verifica → output di attestazione; Rete di validazione multi-modello: nodi di validazione multi-modello votano in parallelo, senza dipendere da un singolo grande modello o team; Sistema di attestazione (Assertion Protocol): supporta dichiarazioni di riferimento, confronti di testi originali, timestamp e altro, costruendo una "catena di prove di contenuti AI" citabile; API per sviluppatori: può essere integrata in Telegram Bot, plugin per browser, DApp e qualsiasi scenario applicativo; Ecosistema di collaborazione: già integrato con progetti AI infra come GaiaNet, Agent, KGEN. 📊 Punti salienti dei dati e situazione ecologica Il numero medio di token verificati al giorno ha superato i 3B+; Il numero di utenti supera i 4 milioni+, con oltre 30 milioni di verifiche on-chain accumulate; Supporta il deployment multi-chain (BSC, Base, Solana, ecc.), accesso multi-modello; È diventato un componente di verifica per progetti di agenti AI di punta come GaiaNet, Phala, Creato; È stato evidenziato da istituzioni professionali come Messari, CoinLaunch, ChainCatcher. 🎯 Prospettive del token e opportunità potenziali Sebbene attualmente Mira Network non abbia ancora effettuato il TGE, segnali correlati indicano che il progetto ha già iniziato a promuovere a tutto campo il "meccanismo di incentivazione": 1. Ha un ingresso con dominio esclusivo; 2. L'ufficiale ha menzionato più volte che "contribuire con dati e comportamenti di verifica porterà a incentivi"; 3. I membri del team di MiraLabs hanno partecipato alla costruzione di moduli chiave come EigenLayer, Cosmos, Lagrange; 4. Ci sono piani di Retrodrop e nodi in fase di riscaldamento, con intensa partecipazione di KOL. Logicamente, Mira, come rete di verifica di base, il suo token nativo potrebbe assumere i seguenti ruoli: 1⃣️ Staking e incentivazione dei nodi; 2⃣️ Liquidazione delle spese di verifica dei contenuti; 3⃣️ Costruzione e consumo di dichiarazioni on-chain; 4⃣️ Incentivare i partecipanti alla verifica e lo staking dei modelli AI. Questa struttura con "uso uguale a incentivo" + "verifica uguale a mining" può facilmente generare un bonus per la comunità nelle fasi iniziali. 💡 Perché penso che sia un "potenziale 100x Infra" Domanda reale: l'output dell'AI non è affidabile ed è diventato un problema centrale del settore, Mira è nata per risolvere questo problema; Posizionamento chiaro: si concentra sulla "layer di verifica on-chain", piuttosto che fare un po' di tutto come LLM e agenti; Prodotto utilizzabile, dati reali: non è un progetto PPT, i dati on-chain e l'uso hanno già iniziato a crescere; Collaborazione ampia: è già entrato in diversi ecosistemi AI (GaiaNet, Phala, ecc.); Potenziale del token elevato: non ha ancora emesso token, gli incentivi sono chiari, l'usabilità della testnet è alta, e il costo di partecipazione è basso. 🧠 Consiglio personale di 老查: Partecipa subito alla testnet ( Usa di più, verifica di più, dai più feedback, lascia interazioni on-chain in anticipo; Segui X (@Mira_Network), preparati per snapshot e follow-up sugli incentivi; Se stai lavorando a un progetto AI, ti consiglio di integrare direttamente il componente di verifica di Mira, in futuro la fiducia on-chain diventerà sempre più importante; Se sei un investitore, ti consiglio di includerlo nella lista dei semi per la "prossima generazione di AI Infra", osservando la struttura del suo TGE e il ritmo di rilascio. Mira non produce contenuti AI, ma rende i contenuti "affidabili". Web3 non manca di strumenti di output, ma manca di un meccanismo per giudicare la verità degli output. E Mira potrebbe essere il "Chainlink" nel campo della verifica dei contenuti AI. Dal punto di vista dell'Infra, non è una speculazione ma una costruzione seria di standard di base; dal punto di vista della cattura del valore, il token è direttamente legato a comportamenti e flussi; dal punto di vista dell'utente, è davvero utile, interattivo e ha un futuro.