¡El viejo Cha dice que el informe de investigación es 🌟🌟🌟🌟🌟!! Mira Network @Mira_Network: Nueva infraestructura de verificación de contenido, la "capa de verdad" en la cadena que vale la pena anticipar. Web3 ha llegado a un punto en el que la mayoría de la gente ha entendido una cosa: la infraestructura siempre es el camino. No importa cuántas narrativas cambien cada día, ya sea AI, RWA, DePIN o Restaking, al final, quien pueda proporcionar verdaderamente capacidades básicas y construir estándares en la capa inferior, podrá atravesar los ciclos. Y @Mira_Network es uno de los "AI Infra" que he estado siguiendo más de cerca recientemente. 🚀 Posicionamiento central: Protocolo de verificación confiable de contenido AI, creando la "capa de verdad" en la cadena. ¿Crees que AI solo genera imágenes y escribe artículos? Entonces estás muy equivocado. La verdadera aplicación asesina de AI es: convertirse en un Agente, ejecutar tareas para nosotros e incluso juzgar si las cosas son correctas. El problema es que la AI actual a menudo "habla sin pensar", diciendo cosas que parecen correctas, pero en realidad están llenas de fallos, e incluso puede inventar hechos: esto es lo que se llama alucinación de AI. ¿Y ahora qué? ¿Cómo verificamos si lo que dice la AI es verdadero o falso? Este es precisamente el punto de entrada de Mira Network: Descomponer el contenido de AI en hechos estructurados → Verificar en una red descentralizada → Generar pruebas confiables tras alcanzar el consenso. No se trata de que un solo modelo decida, sino de que múltiples modelos "consensúen", registrando este resultado de verificación en la cadena y pudiendo reutilizarlo entre aplicaciones. Este mecanismo es una necesidad de infraestructura para los futuros protocolos de Agentes. 🔧 Matriz de productos: API para desarrolladores, red de validadores, sistema de certificados de declaración. Actualmente, los productos de Mira han evolucionado de "prototipo" a "utilizable": Mira Verify: La red de prueba ya está en línea, puede verificar la autenticidad de textos y salidas de AI, soporta subir contenido → Descomponer → Verificar → Emitir certificado; Red de validación de múltiples modelos: Votación paralela de nodos de validación de múltiples modelos, sin depender de un solo gran modelo o equipo; Sistema de declaración (Protocolo de Afirmación): Soporta referencias de declaraciones, comparación de textos originales, marcas de tiempo, etc., construyendo una "cadena de evidencia de contenido AI" que se puede citar; API para desarrolladores: Puede integrarse en cualquier escenario de aplicación como Telegram Bot, complementos de navegador, DApp, etc.; Ecosistema de colaboración: Ya se ha integrado con proyectos de AI infra como GaiaNet, Agent, KGEN, etc. 📊 Puntos destacados de datos y situación del ecosistema. El número promedio diario de Tokens verificados ha superado los 3B+; El número de usuarios ha superado los 4 millones+, con más de 30 millones de verificaciones en la cadena acumuladas; Soporta despliegue en múltiples cadenas (BSC, Base, Solana, etc.), con acceso a múltiples modelos; Se ha convertido en un componente de verificación para proyectos de AI Agent de primer nivel como GaiaNet, Phala, Creato, etc.; Ha sido destacado por instituciones profesionales como Messari, CoinLaunch, ChainCatcher, entre otros. 🎯 Perspectivas del Token y oportunidades potenciales. Aunque actualmente Mira Network aún no ha realizado TGE, los signos indican que el proyecto ha comenzado a avanzar en su "mecanismo de incentivos": 1. Hay un acceso exclusivo a dominios; 2. La oficial ha mencionado varias veces que "contribuir con datos y comportamientos de verificación será recompensado"; 3. Los miembros del equipo de MiraLabs han participado en la construcción de módulos centrales como EigenLayer, Cosmos, Lagrange; 4. Hay planes de Retrodrop y nodos en preparación, con una intensa participación de KOL. Lógicamente, como red de verificación básica, el Token nativo de Mira podría asumir los siguientes roles: 1⃣️ Establecimiento de nodos y recompensas; 2⃣️ Liquidación de tarifas de verificación de contenido; 3⃣️ Construcción y consumo de declaraciones en la cadena; 4⃣️ Incentivar a los participantes de verificación y el staking de modelos de AI. Esta estructura de "uso es incentivo" + "verificación es minería" puede fácilmente formar un beneficio comunitario temprano. 💡 Por qué creo que es un "Infra potencial de 100x". Demanda real: La falta de confianza en las salidas de AI se ha convertido en un problema central de la industria, y Mira nace para resolver este problema; Posicionamiento claro: Se centra en la "capa de verificación en la cadena", en lugar de hacer un poco de todo como LLM y Agente; Producto utilizable, datos reales: No es un proyecto de PPT, los datos en la cadena y la situación de uso ya han comenzado a crecer; Colaboración amplia: Ya ha penetrado en múltiples ecosistemas de AI (GaiaNet, Phala, etc.); Gran potencial del Token: No ha emitido monedas, los incentivos son claros, la red de prueba es muy jugable y el costo de participación es bajo. 🧠 Sugerencias personales del viejo Cha: Participa en la red de prueba de inmediato ( Usa más, verifica más, da más opiniones, deja interacciones en la cadena por adelantado; Sigue a X (@Mira_Network), prepárate para hacer un seguimiento de instantáneas e incentivos; Si estás trabajando en un proyecto de AI, te sugiero que integres directamente el componente de verificación de Mira, ya que la confianza en la cadena se volverá cada vez más importante en el futuro; Si eres un inversor, te sugiero que lo incluyas en la lista de semillas de "próxima generación de AI Infra", observando su estructura de TGE y ritmo de liberación. Mira no produce contenido AI, solo hace que el contenido "sea confiable". Web3 no carece de herramientas de salida, lo que falta es un mecanismo para juzgar la veracidad de las salidas. Y Mira, podría ser el "Chainlink" en el campo de la verificación de contenido AI. Desde la perspectiva de Infra, no es una exageración, sino una construcción seria de estándares básicos; desde la perspectiva de captura de valor, el Token está directamente vinculado a comportamientos y tráfico; desde la perspectiva del usuario, es realmente útil, tiene interacciones y un futuro.