Oude Cha zegt onderzoeksrapport 🌟🌟🌟🌟🌟!! Mira Network @Mira_Network: Inhoudsvalidatie nieuwe infrastructuur, de on-chain "waarheidslaag" die het waard is om van tevoren te verkennen. Web3 is tot nu toe gekomen, en de meeste mensen begrijpen één ding: Infra is altijd de weg. Laat je niet misleiden door de dagelijkse verhalen, wat AI, RWA, DePIN, Restaking ook is, wie echt de basiscapaciteiten kan bieden en standaarden kan opbouwen, die kan de cycli doorbreken. En @Mira_Network is een van de "AI Infra" die ik recent het meest in de gaten houd. 🚀 Kernpositie: Een protocol voor betrouwbare validatie van AI-inhoud, de "waarheidslaag" op de blockchain. Denk je dat AI alleen maar afbeeldingen genereert en artikelen schrijft? Dan ben je te oppervlakkig. De echte killer-applicatie van AI is: een Agent worden, taken voor ons uitvoeren, en zelfs voor ons beoordelen of dingen juist zijn. Het probleem is dat de huidige AI vaak "uit de lucht komt vallen", met een heleboel praatjes, maar in werkelijkheid vol gaten zit en zelfs feiten kan verzinnen - dit is wat men noemt AI-hallucinatie. Wat te doen? Hoe verifiëren we of wat AI zegt waar of niet waar is? Dit is precies het snijpunt van Mira Network: AI-inhoud opsplitsen in gestructureerde feiten → Verifiëren in een gedecentraliseerd netwerk → Betrouwbare bewijzen genereren na consensus. Het is niet zo dat één model de beslissing neemt, maar dat meerdere modellen "consensus" bereiken, waarna dit verificatieresultaat op de blockchain wordt vastgelegd en herbruikbaar is in verschillende applicaties. Dit mechanisme is een basisbehoefte voor toekomstige Agent-protocollen. 🔧 Productmatrix: Ontwikkelaars API, validator netwerk, verklaring certificeringssysteem. Momenteel is het product van Mira geëvolueerd van "prototype" naar "bruikbaar" stadium: Mira Verify: Testnet is live, kan de echtheid van tekst en AI-uitvoer verifiëren, ondersteunt uploaden van inhoud → opsplitsen → verifiëren → bewijs genereren; Multi-model validatienetwerk: Meerdere modelvalidatienodes stemmen parallel, afhankelijk van geen enkel groot model of team; Verklaringssysteem (Assertion Protocol): Ondersteunt verwijzing naar verklaringen, originele tekstvergelijkingen, tijdstempels, enz., om een verwijzingswaardige "AI-inhoud bewijs keten" op te bouwen; Ontwikkelaars API: Kan worden geïntegreerd in Telegram Bot, browserextensies, DApp en andere toepassingsscenario's; Samenwerkingsecosysteem: Al verbonden met AI infra-projecten zoals GaiaNet, Agent, KGEN. 📊 Gegevenshoogtepunten Ecosysteemstatus Gemiddeld aantal geverifieerde tokens per dag is al meer dan 3B+; Aantal gebruikers meer dan 4 miljoen+, cumulatieve on-chain verificaties meer dan 30 miljoen+; Ondersteunt multi-chain implementatie (BSC, Base, Solana, enz.), multi-model toegang; Is een verificatiecomponent geworden voor toonaangevende AI Agent-projecten zoals GaiaNet, Phala, Creato; Gerapporteerd door professionele instellingen zoals Messari, CoinLaunch, ChainCatcher. 🎯 Token vooruitzichten & potentiële kansen Hoewel Mira Network momenteel nog geen TGE heeft uitgevoerd, wijzen relevante signalen erop dat het project al begonnen is met het volledig bevorderen van "incentive mechanismen": 1. Er is een speciale domein toegang 2. Officieel is meerdere keren vermeld dat "bijdragen van gegevens en validatie-activiteiten zullen worden beloond"; 3. Leden van het MiraLabs-team hebben deelgenomen aan de bouw van kernmodules zoals EigenLayer, Cosmos, Lagrange; 4. Er zijn Retrodrop en node-plannen in de opwarmfase, KOL-deelname is intensief. Logisch gezien kan Mira, als basisvalidatienetwerk, de volgende rollen vervullen met zijn native token: 1⃣️ Node staking en beloning; 2⃣️ Betalingen voor inhoudsvalidatie; 3⃣️ On-chain verklaring opbouw en consumptie; 4⃣️ Beloning voor validatie deelnemers en AI-model staking. Dit soort structuur met "gebruik is beloning" + "validatie is mining" kan gemakkelijk vroege community-voordelen creëren. 💡 Waarom ik denk dat het een "potentieel 100x Infra" is Echte vraag: Onbetrouwbare AI-uitvoer is een kernprobleem in de industrie, Mira is geboren om dit probleem op te lossen; Duidelijke positionering: Focus op "on-chain validatielaag", in plaats van een grote pot te zijn die zowel LLM als Agent doet; Product is bruikbaar, gegevens zijn echt: geen PPT-project, on-chain gegevens en gebruik zijn al in volume aan het groeien; Brede samenwerking: Al betrokken bij meerdere AI-ecosystemen (GaiaNet, Phala, enz.); Token potentieel is groot: nog geen token, duidelijke beloningen, hoge speelbaarheid van het testnet, lage deelnamekosten. 🧠 Oude Cha's persoonlijke aanbevelingen: Neem onmiddellijk deel aan het testnet ( Gebruik veel, valideer veel, geef veel feedback, laat vroeg on-chain interacties achter; Volg X (@Mira_Network), bereid je voor op snapshots en incentive follow-ups; Als je een AI-project doet, raad ik aan om direct de validatiecomponent van Mira te integreren, want on-chain vertrouwen zal steeds belangrijker worden; Als je een investeerder bent, raad ik aan om het op te nemen in de "volgende batch AI Infra" zaadlijst, en de TGE-structuur en vrijgave tempo te observeren. Mira produceert geen AI-inhoud, het maakt de inhoud gewoon "betrouwbaar". Web3 mist geen outputtools, maar een mechanisme om de echtheid van output te beoordelen. En Mira zou wel eens de "Chainlink" kunnen zijn in het domein van AI-inhoudvalidatie. Vanuit het perspectief van Infra is het geen hype, maar een serieuze bouw van basisstandaarden; vanuit het perspectief van waarde-opvang is de token direct gebonden aan gedrag en verkeer; vanuit het perspectief van de gebruiker is het echt nuttig, heeft het interactie en een toekomst.