Lao Cha sa forskningsrapporten 🌟🌟🌟🌟🌟 !! Mira Network @Mira_Network: En ny infrastruktur for innholdsverifisering, et "sannhetslag" på kjeden som er verdt å overfalle på forhånd Web3 har kommet til i dag, og de fleste forstår én ting: Infra vil alltid være konge. Ikke se på fortellingen som endrer seg hver dag, hvilken AI, RWA, DePIN, Restaking Til syvende og sist kan den som virkelig kan tilby grunnleggende evner og bygge standarder på bunnen gå gjennom syklusen. Og @Mira_Network er en av "AI Infra" jeg har sett på sist. 🚀 Kjerneposisjonering: Pålitelig verifiseringsprotokoll for AI-innhold, som «sannhetslaget» i kjeden Tror du AI bare handler om å generere bilder og skrive artikler? Da er du for overfladisk. Den virkelige morderbruken av AI er å bli en agent, utføre oppgaver for oss og til og med bedømme om ting er riktig for oss. Problemet er at dagens AI ofte «åpner munnen» og sier det ene og det andre, men faktisk er den full av smutthull og til og med fabrikkering av fakta – dette er den såkalte AI-hallusinasjonen. Så hva skal jeg gjøre? Hvordan kan du bekrefte om det AI sier er sant eller usant? Det er akkurat her Mira Network kommer inn: Å bryte ned AI-innhold i strukturerte fakta → verifisere → i et desentralisert nettverk for å generere pålitelige bevis etter at konsensus er oppnådd. I stedet for å la én modell ha det siste ordet, lar den flere modeller "godta" og registrere dette verifiseringsresultatet på kjeden, som kan gjenbrukes på tvers av applikasjoner. Denne mekanismen er et rigid behov på infrastrukturnivå for fremtidige agentprotokoller. 🔧 Produktmatrise: Utvikler-API, valideringsnettverk, system for krav på legitimasjon Miras produkter har utviklet seg fra «prototype» til «brukbare»: Mira Bekreft: Testnettet er nå live, verifiserer ektheten til tekst og AI-utganger, støtter opplasting av innhold → demontering → verifisering → utdatalegitimasjon; Verifiseringsnettverk for flere modeller: Valideringsnoder med flere modeller stemmer parallelt og er ikke avhengige av en enkelt stor modell eller team. Påstandsprotokoll: Støtter sitatutsagn, originaltekstsammenligninger, tidsstempler, etc., for å bygge en siterbar "AI-innholdsbeviskjede"; Utvikler-API: Kan integreres i ethvert applikasjonsscenario som Telegram-bot, nettleserplugin-moduler, DApps, etc. Samarbeidsøkosystem: Den har fullført dokking med AI-infraprosjekter som GaiaNet, Agent og KGEN. 📊 Data fremhever økologisk situasjon Gjennomsnittlig antall verifiserte tokens per dag har overskredet 3B+; Antall brukere overstiger 4 millioner+, og det kumulative antallet verifiseringer på kjeden overstiger 30 millioner+; Støtt distribusjon av flere kjeder (BSC, Base, Solana, etc.) og tilgang til flere modeller. Det har blitt en verifiseringskomponent i ledende AI Agent-prosjekter som GaiaNet, Phala og Creato. og Det har blitt fremhevet av profesjonelle institusjoner som Messari, CoinLaunch og ChainCatcher. 🎯 Token-utsikter og potensielle muligheter Selv om Mira Network ennå ikke har gjennomført en TGE, er det tegn på at prosjektet har begynt å fullt ut fremme "insentivmekanismen": 1. Det er en eksklusiv inngang til domenenavn 2. Tjenestemannen har gjentatte ganger nevnt at «bidra med data og verifisere atferd vil bli oppmuntret»; 3MiraLabs-teammedlemmer har deltatt i byggingen av kjernemoduler som EigenLayer, Cosmos og Lagarang. 4. Det er Retrodrop og nodeplanoppvarming, og KOL-deltakelse er intensiv. Logisk sett kan Mira, som det grunnleggende valideringsnettverket, påta seg følgende roller for sitt opprinnelige token: 1⃣nodeinnsats og insentiver; 2⃣Oppgjør av verifiseringsgebyrer; 3⃣Bygg og bruk krav på kjeden; 4⃣Insentiver validerer deltakere og satser AI-modeller. Denne typen dobbel struktur med "bruk er insentiv" + "verifisering er gruvedrift" er lett å danne tidlig fellesskapsutbytte. 💡 Hvorfor jeg tror det er en "potensiell 100x Infra" Reelle behov: Upålitelig AI-utgang har blitt et kjerneproblem i bransjen, og Mira ble født for å løse dette problemet. Tydelig posisjonering: fokuser på "verifiseringslaget på kjeden" i stedet for å være en LLM og en agent. Produkttilgjengelighet, reelle data: ikke et PPT-prosjekt, data og bruk på kjeden har begynt å øke; Omfattende samarbeid: har gått inn i flere AI-økosystemer (GaiaNet, Phala, etc.); Tokenpotensial: uutstedte, klare insentiver, høy testnettspillbarhet, lave deltakelseskostnader. 🧠 Lao Chas personlige forslag: Bli med i testnettet ( Bruk mer, verifiser mer, gi flere meninger og la interaksjoner på kjeden ligge på forhånd. Følg X (@Mira_Network) og forbered deg på øyeblikksbilder og insentivoppfølging på forhånd; Hvis du jobber med et AI-prosjekt, anbefales det å integrere Miras verifiseringskomponent direkte, da tillit på kjeden vil bli stadig viktigere i fremtiden. Hvis du er en investor, anbefales det å bli inkludert i "Next AI Infra"-frølisten for å observere TGE-strukturen og utgivelsestempoet. Mira produserer ikke AI-innhold, det gjør bare innholdet "troverdig". Web3 mangler ikke utdataverktøy, men en mekanisme for å bedømme ektheten til utdata. Mira, derimot, vil sannsynligvis være "Chainlink" innen AI-innholdsverifisering. Fra et infraperspektiv er det ikke hype, men en seriøs måte å bygge de grunnleggende standardene på; Fra perspektivet til verdifangst er tokens direkte knyttet til atferd og trafikk. Fra brukerens synspunkt er det virkelig nyttig, interaktivt og har en fremtid.