Ознайомившись з аналізом @Mira_Network, стає дуже просто: що дійсно небезпечно, так це насправді «упередженість» ШІ. Простіше кажучи, галюцинації – це нісенітниця штучного інтелекту, це модель, яка впевнено говорить, але не має рації, що є «сліпою відповіддю»; Але упередження буває різним, це систематична «тенденційна помилка» і глибоко вкорінена кривота. Наприклад, вона завжди схиляється до певної політичної позиції, або завжди несвідомо є більш «дружньою» до певних груп людей, що є не випадковою помилкою, а принциповим нахилом. Подібно до того, як ми дивимося на лучника, ілюзія схожа на те, щоб випустити кілька стріл, і упередження полягає в тому, що весь набір стріл нахилений в одну сторону. На перший погляд, галюцинації більш привертають увагу, але упередженість – це прихована проблема, яка дійсно впливає на напрямок ШІ. Міра робить ключовий акцент: ми зараз занадто прагнемо прагнути до «точності» і нехтуємо «точністю». Штучний інтелект може відповісти логічно, але якщо напрямок з самого початку кривий, бути точним марно. Особисто я відчуваю, що це схоже на те, коли ми коригували алгоритм, занадто зосереджуючись на короткостроковій продуктивності та ігноруючи довгостроковий вплив. Упередження штучного інтелекту можуть непомітно впливати на соціальне пізнання та прийняття рішень, що може бути небезпечнішим, ніж галюцинації. Тому, якщо ШІ дійсно збирається стати інструментом для людини, проблема упередженості має бути вирішена раніше, ніж галюцинації. Ми можемо дивитися не просто на те, красива вона чи ні, а на те, чи мовчки впливає вона на те, як ми бачимо світ. Це може бути найбільшим викликом в епоху штучного інтелекту. Ключовим є те, що на @KaitoAI є активність за списком, а проєкт на @arbitrum теж дуже популярний, а ще можна звернути увагу на $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666 на @shoutdotfun