După ce am citit o analiză de @Mira_Network, este foarte simplu: ceea ce este cu adevărat periculos este de fapt "părtinirea" AI. Pe scurt, halucinația este o prostie AI, este modelul care vorbește cu încredere, dar nu este corect, ceea ce este un "răspuns orb"; Dar prejudecata este diferită, este o "eroare tendențioasă" sistematică și o strâmbătate adânc înrădăcinată. De exemplu, înclină întotdeauna spre o anumită poziție politică sau întotdeauna inconștient este mai "prietenoasă" cu anumite grupuri de oameni, ceea ce nu este o greșeală ocazională, ci o înclinație fundamentală. La fel ca atunci când ne uităm la un arcaș, iluzia este ca și cum ai trage câteva săgeți, iar prejudecata este că întregul set de săgeți este înclinat într-o parte. La suprafață, halucinațiile sunt mai atrăgătoare, dar prejudecățile sunt problema ascunsă care afectează cu adevărat direcția AI. Mira face un punct cheie: acum suntem prea dornici să urmărim "precizia" și să neglijăm "acuratețea". AI poate răspunde logic, dar dacă direcția este strâmbă de la început, este inutil să fim precisi. Personal simt că acest lucru este ca atunci când obișnuiam să ajustăm algoritmul, concentrându-ne prea mult pe performanța pe termen scurt și ignorând impactul pe termen lung. Prejudecățile AI pot afecta subtil cogniția socială și luarea deciziilor, ceea ce poate fi mai periculos decât halucinațiile. Prin urmare, dacă AI va deveni într-adevăr un instrument pentru oameni, problema prejudecății trebuie rezolvată mai devreme decât halucinații. Nu putem doar să ne uităm dacă este frumos sau nu, ci dacă afectează în tăcere modul în care vedem lumea. Aceasta poate fi cea mai mare provocare din era AI. Cheia este că are o activitate de listă pe @KaitoAI, iar proiectul de pe @arbitrum este, de asemenea, foarte popular și puteți acorda atenție și $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM 666 USD pe @shoutdotfun