Etter å ha lest en analyse av @Mira_Network, er det veldig enkelt: det som virkelig er farlig er faktisk "skjevheten" til AI. For å si det enkelt, hallusinasjoner er AI-tull, det er modellen som snakker selvsikkert, men ikke har rett, som er et "blindt svar"; Men fordommer er annerledes, det er en systematisk «tendensiøs feil» og en dyptliggende skjevhet. For eksempel lener den seg alltid mot en bestemt politisk posisjon, eller er alltid ubevisst mer "vennlig" mot visse grupper mennesker, noe som ikke er en sporadisk feil, men en grunnleggende tilt. Akkurat som når vi ser på en bueskytter, er illusjonen som å skyte noen piler av, og fordommen er at hele settet med piler er vippet til den ene siden. På overflaten er hallusinasjoner mer iøynefallende, men skjevhet er det skjulte problemet som virkelig påvirker retningen til AI. Mira gjør et nøkkelpoeng: vi er nå for ivrige etter å forfølge "presisjon" og neglisjere "nøyaktighet". AI kan svare logisk, men hvis retningen er skjev fra begynnelsen, er det nytteløst å være presis. Jeg personlig føler at dette er som da vi pleide å justere algoritmen, fokusere for mye på kortsiktig ytelse og ignorere den langsiktige effekten. AIs skjevheter kan subtilt påvirke sosial kognisjon og beslutningstaking, noe som kan være farligere enn hallusinasjoner. Derfor, hvis AI virkelig skal bli et verktøy for mennesker, må problemet med skjevhet løses tidligere enn hallusinasjoner. Vi kan ikke bare se på om det er vakkert eller ikke, men om det i det stille påvirker måten vi ser verden på. Dette kan være den største utfordringen i AI-æraen. Nøkkelen er at den har en listeaktivitet på @KaitoAI, og prosjektet på @arbitrum er også veldig populært, og du kan også ta hensyn til $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666 på @shoutdotfun