Ostatnio w @BRRRDAOxyz opublikowaliśmy kompleksową analizę OEV, porównując @Chainlink SVR z innymi istniejącymi rozwiązaniami. ​ Wszyscy debatują nad podziałem przychodów, ale nie chcę rozmawiać o tym, czy 60% jest lepsze od 90%. Chcę porozmawiać o tym, dlaczego "najlepsze" rozwiązanie techniczne może i tak przegrać. Przemyślenia na temat wojen infrastrukturalnych i tego, co ujawnia konkurencja OEV: ​ Wszyscy widzą: "Oval daje 90%, SVR tylko 60%, oczywisty wybór" ​ Ja widzę: Dystrybucja zawsze wygrywa z optymalizacją. ​ Spójrz na dane: • Chainlink SVR: 60% podział, tylko Ethereum, teoretyczny maksymalny 5-blokowy • Oval: 90% podział, ale budują od podstaw • Redstone: 50/50 podział, założenia "wrogiego uczestnika" • API3: 80% podział, złożoność multi-chain ​ Paradoks podziału przychodów: Aave wybrał 65% zamiast 90%. Dlaczego? ​ Nie chodzi o procent - chodzi o niezawodność infrastruktury. SVR wykorzystuje sprawdzoną infrastrukturę Flashbots, podczas gdy konkurenci budują nowe mechanizmy aukcyjne. ​ Rzeczywista wydajność? 95% aukcji SVR kończy się w 1-2 blokach. Teoretyczny maksymalny 5-blokowy ma mniejsze znaczenie niż rzeczywista niezawodność. ​ Zwrot akcji: To nawet nie dotyczy wydobycia OEV. ​ SVR to pierwsza implementacja Payment Abstraction Chainlink. Konwertują opłaty na swój natywny token. Budują zrównoważoną gospodarkę tokenów. ​ Cicha alfa: Podczas gdy wszyscy optymalizują podział przychodów, Chainlink optymalizuje pod kątem zablokowania ekosystemu. ​ Efekty drugiego rzędu, które wszyscy przeoczają: ​ • Przychody OEV korelują z napięciem na rynku, a nie z adopcją protokołu • Wsparcie multi-chain = więcej punktów awarii, a nie więcej wartości • Efekty sieciowe > specyfikacje techniczne • Integracja ekosystemu > czyste metryki wydajności ​ Droga najmniejszego oporu: ​ Protokoły wybierają 60% + niezawodność zamiast 90% + ryzyko, ponieważ przestoje kosztują więcej niż różnica w przychodach. ​ Moje zdanie: Wojny infrastrukturalne nie są wygrywane przez najlepszą technologię. Są wygrywane przez najlepszą dystrybucję. ​ Gdy różnice techniczne są marginalne, zaufanie i pozycjonowanie w ekosystemie mają większe znaczenie niż porównania funkcji. ​ Warto obserwować, ile protokołów podąży za przykładem Aave, a ile będzie gonić za wyższymi podziałami. ​ Przemyślenia?