如果您想發現和識別高潛力的低市值鏈上代幣，請使用此提示;或者感覺被困在戰壕里。 “請問我 5 個具體問題，以揭示是什麼阻礙了我的戰壕工作流程（信號源、工具、敘事/元破壞者標識符、心理學）以及我應該改變什麼。 在我回答每個問題后，給我一個可以立即實施的可作見解。 當所有答案都出來后，起草一個個人化的計劃，其中包含精確的日常行動（要運行的掃描、要跟蹤的錢包、頭寸規模、風險上限、交易后審查）。 - - - - - 如果在交易中複製氛圍編碼，使用者向交易人工智慧發出鬆散的對話式指令（LLM 編寫幾乎所有的代碼）——使用者主要是“共鳴”，接受交易/代幣的建議，快速測試並重複該過程。 將氛圍編碼的精神帶入市場——>“氛圍交易” • 使用者用通俗易懂的語言陳述他們的意圖——> 詢問法學碩士「現在最熱門的@solana模因是什麼？“橋接最高 3 美元並設置 20% 的追蹤止損。” • LLM 自動寫入和重寫代碼 --> LLM 顯示情緒信號、構建訂單、調整風險和訂單交易 • 代碼庫 + 測試 --> 測試鏈上記憶體池、病毒式行情、X/Twitter 速度、Telegram 提及 • 反饋迴圈（部署>觀察 ->告訴 AI 調整策略）-->執行>盈虧>自然語言“修復我的風險”或“在 XXX mc 后鎖定 30% 的利潤”。 Vibe 交易：基本上主要根據社會動量、本能和模因流買賣代幣 - 借助人工智慧和法學碩士的使用，將簡單的語言轉化為可執行的交易 - - - - - 為什麼這種敘述現在很重要 • （品質）注意力才是最重要的：價格在成為模型之前就是一個模因→在戰壕中，社交速度和模因病毒式傳播往往決定了基本面趕上之前的前 5-20 倍 • LLM 已經跨越了恐怖谷：他們現在可以實時閱讀 CT 俚語、鏈上流程，甚至表情符號諷刺 • 執行摩擦正在崩潰：聊天優先順序路由器和嵌入式 DEX 意味著“我感受到了一種氛圍”和“我正在交易”之間的差距以秒為單位 - - - - - 認為@elfa_ai很有可能成為該垂直領域的絕對領導者，因為手動跟蹤提要是壓倒性的，而且速度很慢。 Elfa 能夠攝取所有這些社交 + 鏈上數據，並僅顯示可作的信號。 Elfa 的簡短回顧：一個即時社交聆聽平臺，可以更智慧地進行交易，允許使用者在他們的 AI 機器人上跟蹤趨勢、驗證交易者的聲譽、獲取每日摘要並在 Twitter 上匯總資訊。 對於普通的挖溝器，它們的工作流程如下所示： • 檢查 Twitter、Telegram 和 Discord 上的氛圍 • 掃描鏈上指標、錢包跟蹤器和圖表 • 決定他們認為有潛力的股票代碼，開設交易平臺 • 評估價格走勢 • 決定做多和投資組合規模 - - - - - 為什麼 Elfa 受到我的關注 最近在我的工作流程中使用@elfa_ai，因為他們的工具和儀錶板（尤其是他們的AI機器人，稍後會詳細介紹）顯示了我需要的那種實時信號 總長DR • TGE 後氛圍檢查：將自己與其他平臺區分開來，為關心團隊推出代幣后獲得關注的交易者提供服務（確定持有代幣的規模潛力和持續時間） • 信號時間速度：「Mindshare」板即時刷新，顯示每分鐘哪些代幣在攀升或褪色。這種粒度是為分鐘很重要的模因量身定製的 • 聲譽感知信號過濾器：每條推文都根據帳戶的歷史盈虧進行評分，因此您可以知道呼叫是alpha還是您被用於EL • 從想法到訂單的一個介面：他們將多鏈 DEX 導軌直接烘焙到儀錶板中，以便於交換 • Elfa Insights：揭示主導 CT 心智分享的代幣和趨勢的催化劑和每日摘要 • Elfa AI：一個經過訓練的人工智慧機器人，可以理解 CT 情緒和更廣泛的加密市場。使用者提示機器人，它會立即使用鏈上數據、協定基本面和 CT 情緒（以摘要格式）的組合來回答交易問題。發現這個機器人對於總結特定代幣的催化劑非常有用，我認為這也會集成到 Elfa 自己的終端中 與 Elfa 相關的風險 • “垃圾進，垃圾出”信號風險：在陰謀集團、協調的先令和捆綁的時代，模因流很容易被玩弄，所有這些都可能欺騙情緒並破壞 Elfa 的演算法（錯誤的電話 + 幻覺） • 現有企業：大型分析玩家或交易所可以輕鬆複製vibe-trading功能，並將它們捆綁到現有的使用者群和錢包中，因為他們擁有大量資金——> Elfa 成為一種功能，而不是一個平臺本身 • PMF：基於代幣門控/訂閱的數據平臺通常難以擴展和實現高轉速;即使推出代幣有時也是有害的。他們需要添加更多（推測/新穎）功能並加入更多遊戲化（+投機）方面，以吸引更多用戶並擴大他們的心智份額 - - - - - 對於vibe交易來說，當社交數據 + 錢包/鏈上流 + 執行軌道崩潰到一個介面的那一刻，邊緣就會從誰能抓得最快，變成誰能以最小的精神負擔行動最快（想想你淡化了模因多少次，卻看到它 50 倍）。 Elfa 將速度（即時心智分享和情緒分析）、準確性（聲譽加權情緒）和無縫執行（內置交易軌道）與鏈上數據存儲庫和個人化的 Elfa AI 機器人相結合。秉承胖應用論點，擁有端到端堆疊正是「氛圍交易者」在他們的工具庫中所需要的。 底線：Elfa 真正的護城河將來自他們的 LLM 以與市場/代幣變異相同的速度學習的速度;如果確實如此，Elfa 將成為交易者在出現元突破或新敘事時立即使用的反射工具。 團隊的朋友，但也是一個快樂的日常使用者！ @elfa_ai @hypetris_ @shu_bit_ @sIipstream11