Utilisez cette invite si vous souhaitez repérer et identifier des pièces on-chain à fort potentiel et à faible capitalisation ; ou se sentir coincé dans les tranchées. "S’il vous plaît, posez-moi 5 questions spécifiques qui révèlent ce qui bloque mon flux de travail (sources de signaux, outillage, identifiant narratif/méta-briseur, psychologie) et ce que je devrais changer. Après avoir répondu à chaque question, donnez-moi une idée exploitable que je peux mettre en œuvre immédiatement. Lorsque toutes les réponses sont disponibles, rédigez un plan personnalisé avec des actions quotidiennes précises (scans à effectuer, portefeuilles à suivre, dimensionnement des positions, plafonds de risque, revues post-trade). - - - - - Et si le codage vibratoire était reproduit dans le trading où les utilisateurs donnent des instructions lâches et conversationnelles à l’IA de trading (un LLM écrit presque tout le code) - l’utilisateur principalement « vibes », accepte les suggestions de transactions/jetons à singer, teste rapidement et répète le processus. Amener l’éthique du codage vibratoire sur les marchés > « trading de vibrations » • Les utilisateurs expriment leur intention en langage clair > Demandez au LLM « Quel est le mème @solana le plus populaire en ce moment ? » « Pont max 3k $ et définir un stop suiveur de 20 %. » • LLM écrit et réécrit automatiquement le code > LLM fait apparaître les signaux de sentiment, crée des ordres, évalue les risques et ordonne des transactions • Codebase + tests --> Testez les mempools on-chain, les tickers viraux, la vélocité X/Twitter, les mentions Telegram • Boucle de rétroaction (déployer > observer > dire à l’IA de modifier les stratégies) --> Exécution > PnL > langage naturel « corriger mon exposition » ou « verrouiller 30 % de profit après XXX mc. » Vibe trading : en gros, acheter et vendre des jetons principalement sur l’élan social, l’instinct et le flux de mèmes - aidé par l’utilisation de l’IA et des LLM qui transforment un langage simple en transactions exécutables - - - - - Pourquoi ce récit est important aujourd’hui • L’attention (de qualité) est tout ce qui compte : le prix est un mème avant d’être un modèle → Dans les tranchées, la vitesse sociale et la viralité mémétique déterminent souvent les premiers 5 à 20 fois avant que les fondamentaux ne rattrapent leur retard • Les LLM ont traversé la vallée de l’étrange : ils peuvent désormais lire l’argot CT, les flux on-chain, même le sarcasme emoji en temps réel • Les frictions à l’exécution s’effondrent : les routeurs d’ordres par chat et les DEX intégrés signifient que l’écart entre « Je ressens une vibration » et « Je suis dans le trade » se mesure en secondes - - - - - Pensez @elfa_ai pourriez avoir de bonnes chances de devenir le leader catégorique de ce secteur vertical, car le suivi manuel des flux est écrasant et lent. Elfa est capable d’ingérer toutes ces données sociales + on-chain et n’affiche que des signaux exploitables. Une plateforme d’écoute sociale en temps réel pour trader plus intelligemment qui permet aux utilisateurs de suivre les tendances, de vérifier la réputation des traders, d’obtenir des résumés quotidiens et d’agréger des informations sur Twitter sur leur bot d’IA. Pour un trancheur moyen, leur flux de travail ressemble à ceci : • Vérifiez les vibrations sur Twitter, Telegram et Discord • Analysez les métriques on-chain, les trackers de portefeuille et les graphiques • Décider d’un ticker qu’ils jugent potentiel, ouvrir une plateforme d’échange • Évaluer l’action des prix • Décider de l’achat et de la taille du portefeuille - - - - - Pourquoi Elfa est sur mon radar J’utilise @elfa_ai dans mon flux de travail récemment, car leurs outils et tableaux de bord (en particulier leur bot d’IA, nous y reviendrons plus tard) font apparaître le type de signaux en temps réel dont j’ai besoin TLDR • Vérification de l’ambiance post-TGE : Se distingue des autres plateformes pour servir les traders qui se soucient de ce qui gagne du terrain APRÈS que les équipes aient lancé un jeton (déterminer le potentiel de taille et la durée de détention des jetons) • Vitesse du temps jusqu’au signal : le tableau « Mindshare » se rafraîchit en temps réel, indiquant quels jetons grimpent ou s’estompent chaque minute. Cette granularité est conçue sur mesure pour les mèmes où les minutes comptent • Filtres de signaux sensibles à la réputation : chaque tweet est noté en fonction du PnL historique d’un compte, ce qui vous permet de savoir si un appel est alpha ou si vous êtes utilisé pour EL. • Une interface de l’idée à la commande : ils sont intégrés dans un rail DEX multi-chaînes directement dans le tableau de bord pour des échanges faciles • Elfa Insights : des catalyseurs de mise en évidence et des résumés quotidiens des jetons et des tendances qui dominent la part de CT • Elfa AI : un bot d’IA formé pour comprendre le sentiment CT et le marché crypto au sens large. Les utilisateurs invitent le bot et il répond instantanément aux questions de trading, en utilisant un mélange de données on-chain, de principes fondamentaux du protocole et de sentiment CT (dans un format résumé). J’ai trouvé ce bot très utile pour résumer les catalyseurs d’un jeton spécifique, je pense qu’il sera également intégré dans le terminal d’Elfa Risques associés à l’utilisation d’Elfa • Risque de signal « Garbage-in, garbage-out » : À l’ère des cabales, des shills coordonnés et des bundles, les flux de mèmes sont faciles à jouer et tous ces éléments peuvent parodier le sentiment et ruiner l’algo d’Elfa (mauvais appels + hallucinations) • Opérateurs historiques : les grands acteurs de l’analyse ou les échanges peuvent facilement reproduire les fonctionnalités de trading d’ambiance et les regrouper dans les bases d’utilisateurs et les portefeuilles existants en raison du trésor de guerre qu’ils ont > Elfa devient une fonctionnalité, et non une plate-forme à part entière • PMF : les plateformes de données qui sont basées sur des tokens fermés / des abonnements ont souvent du mal à évoluer et à atteindre un taux de rotation élevé ; Même le lancement d’un token est parfois préjudiciable. Ils doivent ajouter plus de fonctionnalités (spéculatives/nouvelles) et intégrer plus d’aspects de gamification (+ spéculation) pour obtenir plus d’utilisateurs et développer leur part de marché - - - - - Pour le trading d’ambiance, au moment où les données sociales + le portefeuille/le flux on-chain + les rails d’exécution s’effondrent en une seule interface, l’avantage passe alors de qui peut gratter le plus rapidement à qui peut agir le plus rapidement avec le moins de charge mentale (pensez au nombre de fois où vous avez effacé le mème pour le voir 50x). Elfa associe la vitesse (analyse de l’esprit et des sentiments en temps réel), la précision (sentiment pondéré en fonction de la réputation) et l’exécution transparente (rail de trading intégré) à un référentiel de données on-chain et à un bot Elfa AI personnalisé. Si l’on s’en tient à la thèse de l’application fat, posséder la pile de bout en bout est exactement ce dont les « traders de vibrations » ont besoin dans leur arsenal d’outils. Conclusion : Le véritable fossé d’Elfa viendra de la rapidité avec laquelle leur LLM peut apprendre au même rythme que les marchés/jetons mutent ; si c’est le cas, Elfa devient l’outil réflexif que les traders utilisent dès qu’il y a un briseur de méta ou un nouveau récit. Ami de l’équipe mais aussi un utilisateur quotidien heureux ! @elfa_ai @hypetris_ @shu_bit_ @sIipstream11