🧐 @wardenprotocol Efter att ha anslutit till @irys_xyz kan modellen inte bara lagra information utan också skriva "logik" i den. Om modellen till exempel fattar ett beslut kan den ställa villkor och automatiskt utföra det när en situation uppstår i framtiden. Dessa data kan också komma med sina egna behörigheter och regler, och andra modeller kan anropas, delas och till och med betalas för, vilket tydligt kan ställas in i den. Det viktigaste är att den här metoden inte är att modellen i sig blir mer och mer komplex, utan att datan i sig blir smartare. Om du till exempel skapar en DeFi-assistentmodell kan den komma ihåg att du är rädd för att förlora pengar och gillar att arbeta stabilt, och strategin kan justeras automatiskt utan att du behöver gå fram och tillbaka varje dag. Ett annat exempel är att flera modeller arbetar tillsammans, och de delar de är bra på kan samordnas, så att de inte längre sjunger sina egna pjäser; Även om du gör en stark modell kan dess kunskap paketeras i "tillgångar" som ska godkännas eller säljas, och vägen för intäktsgenerering öppnas också. Såvitt jag förstår är programmerbara data inte en teknisk överlappning, utan nyckeln till att låsa upp det "autonoma AI-systemet". Det gör det möjligt för modellen att bestämma hur den ska bearbeta, dela, utlösa beteende och till och med tjäna pengar i stället för att förlita sig på att människor ska mata in data. Den här riktningen är inte bara för att accelerera AI, utan också för att få den att fungera på riktigt. Nyckeln är att den har en listaktivitet på @KaitoAI, och projektet på @arbitrum är också mycket populärt, och du kan också vara uppmärksam på $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666 på @shoutdotfun