🧐 @wardenprotocol, após a integração com @irys_xyz, o modelo não só pode armazenar informações, mas também pode escrever a parte de "lógica". Por exemplo, se o modelo tomar uma decisão, ele pode definir condições para que, quando uma determinada situação surgir no futuro, a execução ocorra automaticamente. Esses dados também podem ter permissões e regras embutidas, permitindo que outros modelos chamem, compartilhem ou até paguem por isso, tudo configurado de forma clara.
O mais importante é que essa abordagem não torna o modelo cada vez mais complexo por si só, mas sim faz com que os dados se tornem mais inteligentes. Por exemplo, ao criar um modelo assistente DeFi, ele pode lembrar que você tem medo de perder dinheiro e prefere operações seguras, ajustando automaticamente a estratégia, sem que você precise clicar repetidamente.
Além disso, se vários modelos trabalharem juntos, cada um pode colaborar nas partes em que é especialista, não mais cada um fazendo seu próprio show; até mesmo se você criar um modelo muito forte, seu conhecimento pode ser empacotado como um "ativo" para ser licenciado ou vendido, abrindo caminhos para monetização.
Pelo que entendo, o Programmable Data não é apenas um jargão técnico, mas sim a chave para desbloquear "sistemas autônomos de IA". Ele permite que os modelos não dependam mais de humanos para alimentar dados, mas sim decidam como processar, compartilhar e acionar comportamentos, podendo até gerar receita. Essa direção não apenas acelera a IA, mas também representa um salto crucial para que ela realmente funcione.
O ponto chave é que há uma atividade de ranking na @KaitoAI, e os projetos na @arbitrum também estão em alta, além de você poder acompanhar o $ENERGY, $SHOUT, $Bane, $Chao, $BOOM e $666 no @shoutdotfun.
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