🧐 @wardenprotocol, después de integrarse con @irys_xyz, el modelo no solo puede almacenar información, sino que también puede escribir la "lógica". Por ejemplo, si el modelo toma una decisión, puede establecer condiciones para que, cuando surja una situación en el futuro, se ejecute automáticamente. Estos datos también pueden llevar permisos y reglas, y otros modelos que deseen llamar, compartir o incluso pagar por ellos, pueden configurarlo claramente. Lo más importante es que este enfoque no hace que el modelo se vuelva cada vez más complejo por sí mismo, sino que se vuelve más inteligente gracias a los propios datos. Por ejemplo, al crear un modelo asistente de DeFi, puede recordar que temes perder dinero y que prefieres operaciones seguras, por lo que la estrategia puede ajustarse automáticamente sin que tengas que hacer clic todos los días. Además, si varios modelos trabajan juntos, pueden colaborar en las partes en las que son expertos, ya no será cada uno por su lado; incluso si creas un modelo muy potente, su conocimiento puede empaquetarse como "activo" para ser autorizado o vendido, abriendo así caminos para monetizarlo. Desde mi comprensión, los Datos Programables no son solo un término técnico, sino la clave para abrir "sistemas autónomos de IA". Permite que los modelos ya no dependan de las personas para alimentar datos, sino que puedan decidir por sí mismos cómo procesar, compartir y activar comportamientos, e incluso ganar dinero. Esta dirección no solo acelera la IA, sino que también representa un salto clave para que realmente funcione. Lo clave es que hay una actividad de clasificación en @KaitoAI, y la popularidad de los proyectos en @arbitrum también es muy alta, así que también puedes seguir a @shoutdotfun en $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666.