【От Datanets до Payable AI: как OpenLedger строит систему вознаграждаемого сотрудничества с данными?】 В то время как большинство проектов Web3 AI все еще находятся на этапе создания платформы "модель как услуга", OpenLedger уже разрабатывает совершенно новую структуру сотрудничества на блокчейне: пользователи могут не только вызывать модели, но и загружать данные, обучать модели, вносить контент, и каждое действие будет записываться, атрибутироваться и вознаграждаться. Основой этой механики являются Datanets и Payable AI. 1. Datanets: превращение загрузки данных в "претендуемые активы" В традиционных AI проектах вклад данных часто является одноразовым и неотслеживаемым. Однако модель Datanets, представленная OpenLedger, упаковывает наборы данных в структурированные активы на блокчейне и основывается на трех принципах: (1) каждый загруженный набор данных четко помечен идентификацией вкладчика, временем и назначением, и записывается как проверяемое событие на блокчейне; (2) наборы данных могут комбинироваться, разбиваться и авторизовываться в зависимости от потребностей, что позволяет осуществлять совместное использование и контроль доступа между моделями; (3) каждый раз, когда модель вызывает данные, система автоматически записывает путь вызова и атрибутирует вознаграждение оригинальному поставщику данных. Данные больше не являются "ресурсом на заднем плане", а становятся активами на блокчейне, которые могут участвовать в цикле вознаграждений в долгосрочной перспективе. 2. Payable AI: вызов — это оплата, действие — это ценность Еще одной ключевой разработкой OpenLedger является Payable AI — преобразование действий вызова модели в действия оплаты на блокчейне. После загрузки модели разработчики могут настраивать цену вызова, механизмы вознаграждения и бюджетные лимиты, а пользователи автоматически инициируют оплату (баллами или токенами) при вызове, и это действие записывается в PoA (Proof of Attribution) траекторию. Эта структура изменяет традиционную модель "бесплатного использования без прав собственности": (1) разработчики могут получать стабильный доход от вызовов; (2) вызывающие получают прозрачную обратную связь и отклик на блокчейне; (3) вкладчики наборов данных и подсказок также могут косвенно получать ценность обратно. Это обновление механизма труда на блокчейне — модели больше не принадлежат платформе, а вызовы больше не анонимны. 3. Многоуровневый замкнутый цикл ценности в сети сотрудничества OpenLedger не строит централизованную механическую систему "платформы, управляющей участниками", а создает многостороннюю сеть сотрудничества. Каждая роль имеет свои пути участия и способы получения дохода: (1) вкладчики данных получают долю через Datanets; (2) разработчики моделей получают вознаграждение за вызовы; (3) вызывающие тратят баллы и получают услуги; (4) участники контента улучшают качество модели через Yap, подсказки и обратную связь, получая репутацию и вознаграждение. Это сеть, где "вклад является единицей ценности", и каждая точка взаимодействия на блокчейне — это количественное, записываемое и вознаграждаемое действие. Если вы хотите понять, "что такое экономическая основа городов AI на блокчейне", это может быть одним из самых ценных путей для изучения: данные — это активы, вызов — это оплата, сотрудничество — это рост. #OpenLedger #COOKIE #Серия динамики OpenLedger @OpenledgerHQ @cookiedotfun