من شبكات البيانات إلى الذكاء الاصطناعي المدفوع: كيف يبني OpenLedger نظاما للتعاون في البيانات مجزأ؟ 】 في حين أن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي Web3 لا تزال في مرحلة إنشاء النظام الأساسي ل "النموذج كخدمة"، تقوم OpenLedger بالفعل ببناء هيكل تعاون جديد على السلسلة: لا يمكن للمستخدمين استدعاء النماذج فحسب، بل يمكنهم أيضا تحميل البيانات وتدريب النماذج والمساهمة في المحتوى، ويمكن تسجيل كل سلوك مشاركة وإسناده وتحفيزه. الركائز الأساسية لهذه الآلية هي شبكات البيانات و الذكاء الاصطناعي المدفوعة. 1. شبكات البيانات: دع تحميلات البيانات تصبح أيضا "أصولا قابلة للمطالبة" غالبا ما تكون مساهمات البيانات في مشاريع الذكاء الاصطناعي التقليدية لمرة واحدة ولا يمكن تعقبها. لكن نموذج شبكات البيانات الخاص ب OpenLedger، الذي يلف مجموعات البيانات كأصول منظمة على السلسلة، يدور حول ثلاث نقاط: (1) يتم تمييز كل مجموعة بيانات تم تحميلها بوضوح بهوية المساهم ووقته والغرض منه ، ويتم تسجيلها كأحداث يمكن التحقق منها على السلسلة. (2) يمكن دمج مجموعة البيانات وتجزئتها وترخيصها وفقا لاحتياجات الاستخدام لتحقيق المشاركة عبر النماذج والتحكم في الاستخدام ؛ (3) في كل مرة يستدعي فيها النموذج البيانات ، يقوم النظام تلقائيا بتسجيل مسار النداء ويعزو الحافز إلى مزود البيانات الأصلي. لم تعد البيانات "موردا خلفيا" ولكنها وحدة أصول على السلسلة يمكنها المشاركة في دورة الحوافز لفترة طويلة. 2. الذكاء الاصطناعي المستحق: المكالمة هي الدفع ، والعمل هو القيمة تصميم أساسي آخر ل OpenLedger هو الذكاء الاصطناعي القابل للدفع - والذي يترجم سلوك مكالمة النموذج إلى سلوك الدفع على السلسلة. بعد تحميل النموذج، يمكن للمطورين تخصيص سعر الشراء وآلية الحوافز وحد الميزانية، وسيقوم المستخدمون تلقائيا بتشغيل المدفوعات (النقاط أو الرموز المميزة) عند استدعاؤهم، وتسجيل هذا السلوك في مسار PoA (إثبات الإسناد). يغير هذا الهيكل النموذج التقليدي "الاستخدام المجاني ولكن بدون الإسناد": (1) يمكن للمطورين الحصول على دخل ثابت من خلال المكالمات ؛ (2) يتلقى المتصل ملاحظات واستجابة شفافة على السلسلة ؛ (3) يمكن للمساهمين في مجموعات البيانات والمطالبات أيضا الحصول بشكل غير مباشر على إعادة تدفق القيمة. هذه ترقية لآلية العمل على السلسلة - لم يعد النموذج قائما على النظام الأساسي ، ولم تعد المكالمات مجهولة. 3. الحلقة المغلقة للقيمة متعددة الأدوار لشبكات الحوافز التعاونية لم يتم إنشاء OpenLedger كآلية مركزية ل "المشاركين في جدولة النظام الأساسي"، ولكن كشبكة تعاون متعددة الأطراف. كل هوية لها مسار مشاركة وطريقة للكسب: (1) يتلقى المساهمون في البيانات تقاسم الأرباح من خلال شبكات البيانات. (2) يحصل مطورو النماذج على حوافز من خلال المكالمات. (3) يدفع المتصل نقاطا للحصول على الخدمات ؛ (4) يقوم المشاركون في المحتوى بتحسين جودة النموذج من خلال Yap والمطالبات والتعليقات واكتساب السمعة والحوافز. هذا رسم بياني للشبكة مع "المساهمة كوحدة قيمة" ، وكل نقطة تفاعل على السلسلة هي سلوك يمكن قياسه كميا وتسجيله والمشاركة في الحافز. إذا كنت تريد أن تفهم "ما هي الطبقة السفلية الاقتصادية لمدينة الذكاء الاصطناعي على السلسلة" ، فقد يكون هذا هو المسار الأكثر جديرة بالاهتمام: البيانات هي أحد الأصول ، والدعوة هي الدفع ، والتعاون هو النمو. #OpenLedger #COOKIE #OpenLedger动态系列 @OpenledgerHQ @cookiedotfun