Ogni giorno vedo voi che parlate della narrativa di #Mira, ma sembra che nessuno sottolinei che sta davvero risolvendo problemi. @GigabrainGG, come agente di trading autonomo su Hyperliquid, inizialmente riusciva a raggiungere una percentuale di successo del 90% nelle transazioni, ma le uscite del modello spesso citavano dati errati o generavano previsioni non verificate, portando a prestazioni reali notevolmente distorte. Nel campo del trading finanziario, questo problema è molto comune; il problema delle "allucinazioni" dell'AI spesso fa sì che le strategie algoritmiche ad alta frequenza cadano in trappole di rischio. Nel febbraio 2025, @GigabrainGG ha raggiunto una collaborazione strategica con @Mira_Network, iniziando a integrare l'API di verifica decentralizzata di Mira. Prima di ogni esecuzione automatica di trading, il sistema effettua una "verifica dei fatti" attraverso il meccanismo di verifica multilivello di Mira: 🔸 Innanzitutto, il meccanismo di consenso multi-modello di Mira consente a diverse AI (inclusi GPT, Claude, Gemini, ecc.) di generare segnali in modo indipendente, mantenendo solo le conclusioni verificate incrociate. 🔸 In secondo luogo, il livello di verifica di Mira confronterà questi segnali con fonti di dati affidabili on-chain (come Pyth, Chainlink), generando segnali di trading con prove tracciabili. 🔸 Infine, i nodi di verifica controlleranno i bias emotivi del modello o la contaminazione del campione, filtrando automaticamente le uscite anomale. @Mira_Network svolge in questo processo il ruolo di "livello di audit" per l'AI finanziaria; non genera dati, ma verifica i dati, permettendo a ogni decisione dell'AI di essere "documentata e affidabile". Questo meccanismo di consenso multi-modello + verifica on-chain ha reso l'output dell'AI per la prima volta dimostrabilmente corretto, e ha dato alla rete AI decentralizzata la possibilità di servire scenari finanziari ad alto rischio. I risultati sono stati immediati: La percentuale di accuratezza dei segnali di GigabrainGG è passata dal 70% al 96%, il tasso di allucinazione è diminuito del 90%, il rapporto profitto/perdita è passato da 1.2:1 a 2.5:1, e la stabilità della strategia è notevolmente aumentata. I sistemi di trading che in passato erano facilmente disturbati da AI "intelligenti ma inaffidabili" ora hanno raggiunto la precisione di gestione del rischio a livello istituzionale. Fino a ottobre 2025, milioni di utenti di Gigabrain hanno già goduto di un'esperienza di trading automatizzato stabile e affidabile attraverso questo sistema. Con il livello di verifica di @Mira_Network adottato da più piattaforme DeFi e di trading, "l'intelligenza verificabile" diventerà lo standard predefinito della nuova generazione di infrastrutture finanziarie. "Se l'AI è il trader della nuova era, allora Mira è il suo direttore della gestione del rischio."