天天看你们吹 #Mira 的叙事,但是好像没有人强调,它真的是有在解决问题
@GigabrainGG 作为 Hyperliquid 上的自主交易代理,最初虽然能实现 90% 的交易成功率,但模型输出经常引用错误数据或生成未经验证的预测,导致实盘表现大幅偏离。
在金融交易领域,这种问题很常见,AI 的“幻觉”问题常常让高频算法策略陷入风险泥潭。
2025 年 2 月,@GigabrainGG 与 @Mira_Network 达成战略合作,开始集成 Mira 的去中心化验证 API。系统在每一次自动交易执行前,都会通过 Mira 的多层验证机制进行“事实确认”:
🔸首先,Mira 的多模型共识机制会让不同的 AI(包括 GPT、Claude、Gemini 等)独立生成信号,只保留经过交叉一致的结论
🔸其次,Mira 的验证层会将这些信号与链上可信数据源(如 Pyth、Chainlink)比对,生成带有可追溯证明的交易信号
🔸最后,验证节点会检测模型的情绪偏差或样本污染,自动过滤掉异常输出。
@Mira_Network 在这个过程中扮演了金融 AI 的“稽核层”,它不是生成数据,而是验证数据,让每一次 AI 决策都能“有据可查、可信执行”。这种多模型共识 + 链上验证的机制,使 AI 的输出第一次具备了可证明的正确性,也让去中心化的 AI 网络具备了服务高风险金融场景的可能性。
结果非常立竿见影:
GigabrainGG 的信号准确率从 70% 提升到 96%,幻觉率下降 90%,盈亏比从 1.2:1 提升到 2.5:1,策略稳定性显著增强。过去容易被“聪明但不可靠”的 AI 搞乱节奏的交易系统,如今拥有了机构级风控的精度。
截至 2025 年 10 月,已有数百万 Gigabrain 用户通过这一系统享受到稳定可靠的自动化交易体验。
随着 @Mira_Network 的验证层被更多 DeFi 与交易平台采用,“可被验证的智能” 将成为新一代金融基础设施的默认标准。
“如果 AI 是新时代的交易员,那么 Mira 就是它的风控总监。”

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