Segera setelah saya kembali ke Suzhou, saya memulai dengan halaman web @Surf_Copilot, menggunakannya untuk menghasilkan penelitian mendalam tentang @Backpack ransel, dan berbagi beberapa pendapat produk: 1. Produk ini sangat bersedia membayar biaya dalam penalaran, dan satu pertanyaan benar-benar naik 215 sumber. Jika Anda menggunakan O3, biaya bagian inferensi ini adalah sekitar $2, dan jika Anda menggunakan mini 4.1, biayanya sekitar $0,5. Melihat biaya berlangganan saat ini, saya merasa seperti sedang melakukan amal. Namun, biayanya bukan masalah besar sekarang, karena dalam jangka panjang, biaya inferensi AI pasti akan turun lagi dan lagi, dan garis impas akan segera datang. 2. Tingkat desain UI dan interaksi produk secara keseluruhan sangat online, misalnya, sambil menunggu hasil laporan, produk akan menampilkan kemajuan inferensi di bagian-bagian, dan selalu ada tenda yang berkedip, memberi pengguna umpan balik positif yang kuat tentang "AI bekerja sangat keras, jangan khawatir". 3. Fungsi pemosisian di sisi kiri halaman hasil laporan dirancang dengan baik, yang tidak hanya meningkatkan efisiensi membaca, tetapi juga memberi pengguna rasa kendali atas konten yang dihasilkan. Halaman hasil dapat diperluas untuk melihat proses penalaran, dan sumber sumber nyaman bagi pengguna untuk melakukan pemeriksaan fakta, menghindari efek destruktif halusinasi AI pada kesimpulan sampai batas tertentu. 4. Pada halaman penemuan, produk memberikan laporan penelitian yang lebih rinci tentang barang-barang panas saat ini. Bagian konten ini terlihat seperti dilakukan oleh kerja sama buatan + cerdas. Secara pribadi, saya pikir sangat membantu untuk menghemat uang, dan tidak banyak proyek berharga di lingkaran mata uang, konten ini setara dengan basis pengetahuan PGC, karena semakin banyak proyek yang tercakup, nilai pengguna yang dibuat akan menjadi semakin besar, ini adalah proyek konten dengan pengembalian marjinal yang meningkat, disarankan untuk mempertahankan frekuensi baru. 5. Menurut pendapat saya, potret pelanggan target lebih seperti teman yang ingin menjadi KOL, yang dapat sangat meningkatkan efisiensi pencarian dan pengorganisasian informasi. Namun, produk-produk ini memiliki masalah umum, yaitu data yang dirayapi oleh setiap produk serupa, tidak lebih dari situs web berita dan sosial, dan paling banyak melihat data di rantai. Pada akhirnya, ini adalah data domain publik, dan Anda memiliki apa yang dimiliki orang lain. Tentu saja, beberapa produk mungkin sedikit lebih baik dalam rekayasa yang cepat, tetapi sedikit keuntungan ini pada akhirnya akan dihaluskan saat model dasar itu sendiri bertransisi. Jadi pada akhirnya, cara setiap orang mengejar diferensiasi pada dasarnya hanya dapat mengandalkan visi dan interaksi produk, yang sebenarnya tidak terlalu berarti. 6. Cicipi dengan hati-hati kalimat Brother Ape: Agen vertikal ini, volume terakhir sebenarnya adalah siapa yang memiliki data pribadi yang unik, siapa yang memiliki database plug-in yang hebat, dan siapa yang dapat memahami kekuatan penetapan harga dari C-side. Tautan adalah hasil laporan, Anda dapat merasakan sendiri, penyelesaian keseluruhan produk masih sangat tinggi: