Vừa trở về Tô Châu, tôi đã trải nghiệm ngay phiên bản web của @Surf_Copilot, và đã tạo ra một báo cáo sâu về ba lô @Backpack, chia sẻ một số quan điểm về sản phẩm: 1. Sản phẩm rất chịu chi cho việc suy luận, một vấn đề đã thu thập tới 215 nguồn. Nếu phần suy luận này sử dụng o3, chi phí khoảng 2 đô la, nếu sử dụng 4.1 mini, chi phí khoảng 0.5 đô la. Nhìn vào mức phí đăng ký hiện tại, cảm giác như đang làm từ thiện. Tuy nhiên, hiện tại chi phí không phải là vấn đề lớn, vì nhìn dài hạn, chi phí suy luận của AI chắc chắn sẽ giảm liên tục, đường cân bằng lợi nhuận sẽ đến rất nhanh. 2. Tổng thể thiết kế UI và tương tác của sản phẩm rất tốt, ví dụ trong thời gian chờ kết quả báo cáo, sản phẩm sẽ hiển thị tiến độ suy luận theo từng phần, và luôn có đèn nhấp nháy, mang lại phản hồi tích cực mạnh mẽ cho người dùng rằng "AI đang rất nỗ lực làm việc, bạn đừng lo lắng". 3. Chức năng định vị ở bên trái trang kết quả báo cáo được thiết kế rất tốt, không chỉ nâng cao hiệu quả đọc mà còn giúp người dùng cảm thấy có quyền kiểm soát hơn đối với nội dung được tạo ra. Trang kết quả có thể mở rộng để xem quá trình suy luận, và nguồn gốc, giúp người dùng thực hiện kiểm tra sự thật, phần nào đó tránh được sự phá hoại của ảo giác AI đối với kết luận. 4. Trong trang phát hiện, sản phẩm đã cung cấp báo cáo nghiên cứu chi tiết hơn về các dự án hot hiện tại. Nội dung này trông giống như là sự hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo. Tôi cá nhân nghĩ rằng điều này rất hữu ích cho việc tiết kiệm chi phí, và trong thế giới tiền điện tử, số lượng dự án có giá trị không nhiều, nội dung này giống như một kho kiến thức PGC, với việc bao phủ ngày càng nhiều dự án, giá trị người dùng tạo ra sẽ ngày càng lớn, đây là một dự án nội dung có lợi suất biên gia tăng, nên duy trì tần suất cập nhật. 5. Các sản phẩm nghiên cứu đầu tư trong thế giới tiền điện tử hiện tại, theo tôi, đối tượng khách hàng mục tiêu giống như những người muốn trở thành KOL, có thể nâng cao hiệu quả tìm kiếm và tổ chức thông tin. Nhưng các sản phẩm này đều có vấn đề chung, đó là dữ liệu mà các sản phẩm thu thập cuối cùng đều khá giống nhau, chủ yếu là từ các trang tin tức và mạng xã hội, tối đa là xem thêm dữ liệu trên chuỗi. Nói cho cùng, đây đều là dữ liệu công khai, bạn có thì người khác cũng có. Tất nhiên, một số sản phẩm có thể làm kỹ thuật prompt tốt hơn, nhưng lợi thế nhỏ này, với sự tiến bộ của mô hình nền tảng, cuối cùng cũng sẽ bị xóa nhòa. Vậy nên cuối cùng, cách mà mọi người theo đuổi sự khác biệt chủ yếu chỉ có thể dựa vào việc cải tiến hình ảnh và tương tác của sản phẩm, điều này thực sự không có ý nghĩa lớn. 6. Hãy suy ngẫm về câu nói của anh em: agent theo ngành, cuối cùng ai có dữ liệu riêng độc nhất, ai có cơ sở dữ liệu ngoại vi mạnh mẽ, người đó mới có thể nắm quyền định giá cho khách hàng cuối. Liên kết là kết quả của báo cáo, mọi người có thể tự cảm nhận, tổng thể sản phẩm có độ hoàn thiện rất cao: