Lao Cha mengatakan laporan 🌟🌟🌟🌟🌟 penelitian !! Mira Network @Mira_Network: Infrastruktur baru untuk verifikasi konten, "lapisan kebenaran" on-chain yang layak disergap terlebih dahulu Web3 telah datang hingga hari ini, dan kebanyakan orang memahami satu hal: Infra akan selalu menjadi raja. Jangan melihat narasi yang berubah setiap hari, apa AI, RWA, DePIN, Restaking Dalam analisis terakhir, siapa pun yang benar-benar dapat memberikan kemampuan dasar dan membangun standar di bagian bawah dapat melalui siklus. Dan @Mira_Network adalah salah satu "AI Infra" yang paling saya incar baru-baru ini. 🚀 Pemosisian inti: Protokol verifikasi tepercaya untuk konten AI, sebagai "lapisan kebenaran" dalam rantai Apakah menurut Anda AI hanya tentang menghasilkan gambar dan menulis artikel? Maka Anda terlalu dangkal. Aplikasi AI yang mematikan sebenarnya adalah menjadi agen, melakukan tugas untuk kita, dan bahkan menilai apakah segala sesuatunya tepat untuk kita. Masalahnya adalah bahwa AI saat ini sering "membuka mulutnya", mengatakan satu hal dan yang lain, tetapi sebenarnya penuh dengan celah dan bahkan memalsukan fakta - inilah yang disebut halusinasi AI. Jadi apa yang harus dilakukan? Bagaimana Anda bisa memverifikasi apakah apa yang dikatakan AI benar atau salah? Di sinilah Mira Network masuk: Memecah konten AI menjadi fakta terstruktur → memverifikasi → dalam jaringan terdesentralisasi untuk menghasilkan bukti tepercaya setelah konsensus tercapai. Alih-alih membiarkan satu model memiliki keputusan akhir, ini memungkinkan beberapa model untuk "setuju" dan merekam hasil verifikasi ini secara on-chain, yang dapat digunakan kembali di seluruh aplikasi. Mekanisme ini merupakan kebutuhan yang kaku di tingkat infrastruktur untuk protokol agen masa depan. 🔧 Matriks Produk: API Pengembang, Jaringan Validator, Sistem Kredensial Klaim Produk Mira telah berevolusi dari "prototipe" menjadi "dapat digunakan": Mira Verify: Testnet sekarang aktif, memverifikasi keaslian teks dan output AI, mendukung pengunggahan konten → pembongkaran → verifikasi kredensial output →; Jaringan verifikasi multi-model: Node validator multi-model memilih secara paralel dan tidak mengandalkan satu model atau tim besar. Protokol Pernyataan: Mendukung pernyataan kutipan, perbandingan teks asli, stempel waktu, dll., untuk membangun "rantai bukti konten AI" yang dapat dikutip; API Pengembang: Dapat diintegrasikan ke dalam skenario aplikasi apa pun seperti bot Telegram, plug-in browser, DApps, dll. Ekosistem Kerja Sama: Ini telah menyelesaikan docking dengan proyek infra AI seperti GaiaNet, Agent, dan KGEN. 📊 Data menyoroti situasi ekologis Jumlah rata-rata token terverifikasi per hari telah melebihi 3B+; Jumlah pengguna melebihi 4 juta+, dan jumlah kumulatif verifikasi on-chain melebihi 30 juta+; Mendukung penyebaran multi-rantai (BSC, Base, Solana, dll.) dan akses multi-model. Ini telah menjadi komponen verifikasi dari proyek Agen AI terkemuka seperti GaiaNet, Phala, dan Creato. dan Hal ini telah disorot oleh lembaga profesional seperti Messari, CoinLaunch, dan ChainCatcher. 🎯 Prospek Token & Peluang Potensial Meskipun Mira Network belum melakukan TGE, ada tanda-tanda bahwa proyek tersebut telah mulai sepenuhnya mempromosikan "mekanisme insentif": 1. Ada pintu masuk nama domain eksklusif 2. Pejabat telah berulang kali menyebutkan bahwa "menyumbangkan data dan memverifikasi perilaku akan diberi insentif"; Anggota tim 3MiraLabs telah berpartisipasi dalam pembangunan modul inti seperti EigenLayer, Cosmos, dan Lagarang. 4. Ada pemanasan rencana Retrodrop dan node, dan partisipasi KOL intensif. Logikanya, Mira, sebagai jaringan validasi dasar, dapat mengambil peran berikut untuk token aslinya: 1⃣staking node dan insentif; 2⃣Penyelesaian biaya verifikasi; 3⃣Membangun dan menggunakan klaim on-chain; 4⃣Insentif memvalidasi peserta dan mempertaruhkan model AI. Struktur ganda semacam ini dengan "gunakan adalah insentif" + "verifikasi adalah penambangan" mudah untuk membentuk dividen komunitas awal. 💡 Mengapa saya pikir ini adalah "potensi 100x Infra" Kebutuhan nyata: Output AI yang tidak dapat dipercaya telah menjadi masalah inti dalam industri, dan Mira lahir untuk memecahkan masalah ini. Pemosisian yang jelas: fokus pada "lapisan verifikasi on-chain" daripada menjadi LLM dan agen. Ketersediaan produk, data nyata: bukan proyek PPT, data dan penggunaan on-chain mulai meningkat; Kerja sama yang luas: telah memasuki beberapa ekosistem AI (GaiaNet, Phala, dll.); Potensi token: tidak diterbitkan, insentif yang jelas, pemutaran testnet tinggi, biaya partisipasi rendah. 🧠 Saran pribadi Lao Cha: Bergabunglah dengan testnet ( Gunakan lebih banyak, verifikasi lebih banyak, berikan lebih banyak pendapat, dan tinggalkan interaksi on-chain terlebih dahulu. Ikuti X (@Mira_Network) dan persiapkan snapshot dan tindak lanjut insentif terlebih dahulu; Jika Anda sedang mengerjakan proyek AI, disarankan untuk langsung mengintegrasikan komponen verifikasi Mira, karena kepercayaan on-chain akan menjadi semakin penting di masa depan. Jika Anda seorang investor, disarankan untuk dimasukkan dalam daftar benih "Infra AI Berikutnya" untuk mengamati struktur TGE dan kecepatan rilisnya. Mira tidak memproduksi konten AI, itu hanya membuat konten "dapat dipercaya". Web3 tidak kekurangan alat output, tetapi mekanisme untuk menilai keaslian output. Mira, di sisi lain, kemungkinan akan menjadi "Chainlink" di bidang verifikasi konten AI. Dari perspektif Infra, ini bukan hype tetapi cara serius untuk membangun standar dasar; Dari perspektif penangkapan nilai, token secara langsung terikat dengan perilaku dan lalu lintas. Dari sudut pandang pengguna, memang berguna, interaktif, dan memiliki masa depan.