Lão Chà nói về báo cáo nghiên cứu 🌟🌟🌟🌟🌟!! Mira Network @Mira_Network: Nội dung xác thực cơ sở hạ tầng mới, đáng để đầu tư trước vào "tầng sự thật" trên chuỗi. Web3 đã đi đến ngày hôm nay, hầu hết mọi người đều hiểu một điều: Cơ sở hạ tầng luôn là vua. Đừng nhìn vào việc kể chuyện hàng ngày thay đổi, bất kể là AI, RWA, DePIN, Restaking, nói cho cùng, ai có thể thực sự cung cấp khả năng cơ bản ở tầng dưới, xây dựng tiêu chuẩn, người đó sẽ vượt qua chu kỳ. Và @Mira_Network chính là một trong những "AI Infra" mà tôi đang theo dõi chặt chẽ nhất gần đây. 🚀 Vị trí cốt lõi: Giao thức xác thực nội dung AI đáng tin cậy, làm "tầng sự thật" trên chuỗi. Bạn nghĩ AI chỉ là tạo hình ảnh, viết bài? Thì bạn đã quá nông cạn. Ứng dụng sát thủ thực sự của AI là: trở thành Agent, thực hiện nhiệm vụ cho chúng ta, thậm chí thay chúng ta phán đoán xem điều gì là đúng. Vấn đề là, AI hiện tại thường "nói ra một cách dễ dàng", nói một đằng, thực tế lại một nẻo, thậm chí có thể bịa đặt sự thật - đây chính là cái gọi là ảo giác AI (hallucination). Vậy phải làm sao? Làm thế nào để xác thực AI nói đúng hay sai? Đây chính là điểm tiếp cận của Mira Network: Phân tách nội dung AI thành các sự thật có cấu trúc → Xác thực trong mạng phi tập trung → Sau khi đạt được đồng thuận, tạo ra chứng nhận đáng tin cậy. Nó không phải là để một mô hình quyết định, mà là để nhiều mô hình "đồng thuận", sau đó ghi lại kết quả xác thực này trên chuỗi và có thể tái sử dụng qua các ứng dụng khác nhau. Cơ chế này, đối với các giao thức Agent trong tương lai, là nhu cầu cơ sở hạ tầng cấp thiết. 🔧 Ma trận sản phẩm: API cho nhà phát triển, mạng xác thực, hệ thống chứng nhận. Hiện tại, sản phẩm của Mira đã từ "nguyên mẫu" tiến hóa thành "có thể sử dụng": Mira Verify: Mạng thử nghiệm đã được ra mắt, có thể xác thực tính xác thực của văn bản và đầu ra AI, hỗ trợ tải lên nội dung → Phân tách → Xác thực → Xuất chứng nhận; Mạng xác thực đa mô hình: Các nút xác thực đa mô hình bỏ phiếu song song, không phụ thuộc vào một mô hình lớn hoặc đội ngũ duy nhất; Hệ thống tuyên bố (Assertion Protocol): Hỗ trợ trích dẫn tuyên bố, so sánh nguyên văn, dấu thời gian và các nội dung khác, xây dựng "chuỗi chứng cứ nội dung AI" có thể trích dẫn; API cho nhà phát triển: Có thể tích hợp vào Telegram Bot, plugin trình duyệt, DApp và bất kỳ ứng dụng nào khác; Hệ sinh thái hợp tác: Đã hoàn thành kết nối với các dự án AI infra như GaiaNet, Agent, KGEN. 📊 Điểm nổi bật về dữ liệu và tình hình hệ sinh thái Số lượng Token xác thực hàng ngày đã vượt quá 3B+; Số lượng người dùng vượt quá 4 triệu+, tổng số xác thực trên chuỗi đã vượt quá 30 triệu+; Hỗ trợ triển khai đa chuỗi (BSC, Base, Solana, v.v.), nhiều mô hình kết nối; Đã trở thành thành phần xác thực của các dự án AI Agent hàng đầu như GaiaNet, Phala, Creato; Được Messari, CoinLaunch, ChainCatcher và các tổ chức chuyên nghiệp khác đưa tin trọng điểm. 🎯 Triển vọng Token & Cơ hội tiềm năng Mặc dù hiện tại Mira Network vẫn chưa thực hiện TGE, nhưng các dấu hiệu liên quan cho thấy dự án đã bắt đầu thúc đẩy "cơ chế khuyến khích" một cách toàn diện: 1. Có cổng vào tên miền riêng 2. Chính thức đã nhiều lần đề cập "cung cấp dữ liệu và hành vi xác thực sẽ nhận được khuyến khích"; 3. Thành viên đội ngũ MiraLabs đã tham gia xây dựng các mô-đun cốt lõi như EigenLayer, Cosmos, Lagrange; 4. Có kế hoạch Retrodrop và nút khởi động, KOL tham gia đông đảo. Về mặt logic, Mira với tư cách là mạng xác thực cơ bản, Token gốc của nó có thể đảm nhận các vai trò sau: 1⃣️ Đặt cược và khuyến khích nút; 2⃣️ Thanh toán phí xác thực nội dung; 3⃣️ Xây dựng và tiêu thụ tuyên bố trên chuỗi; 4⃣️ Khuyến khích người tham gia xác thực và đặt cược mô hình AI. Loại cấu trúc "sử dụng là khuyến khích" + "xác thực là khai thác" này rất dễ hình thành lợi ích cộng đồng sớm. 💡 Tại sao tôi nghĩ đây là "Infra tiềm năng 100x" Nhu cầu thực sự: Đầu ra AI không đáng tin cậy đã trở thành vấn đề cốt lõi của ngành, Mira được sinh ra để giải quyết vấn đề này; Định vị rõ ràng: Tập trung vào "tầng xác thực trên chuỗi", chứ không phải vừa làm LLM vừa làm Agent như một nồi lẩu lớn; Sản phẩm có thể sử dụng, dữ liệu thực tế: không phải dự án PPT, dữ liệu trên chuỗi và tình hình sử dụng đã bắt đầu tăng trưởng; Hợp tác rộng rãi: đã thâm nhập vào nhiều hệ sinh thái AI (GaiaNet, Phala, v.v.); Tiềm năng Token lớn: chưa phát hành token, khuyến khích rõ ràng, tính khả thi của mạng thử nghiệm cao, chi phí tham gia thấp. 🧠 Lời khuyên cá nhân của Lão Chà: Ngay lập tức tham gia mạng thử nghiệm ( Sử dụng nhiều, xác thực nhiều, đưa ra nhiều ý kiến, để lại tương tác trên chuỗi trước; Theo dõi X (@Mira_Network), chuẩn bị sẵn sàng cho việc chụp nhanh và theo dõi khuyến khích; Nếu bạn đang làm dự án AI, tôi khuyên bạn nên tích hợp trực tiếp thành phần xác thực của Mira, trong tương lai, sự tin cậy trên chuỗi sẽ trở nên ngày càng quan trọng; Nếu bạn là nhà đầu tư, tôi khuyên bạn nên đưa vào danh sách hạt giống "AI Infra" tiếp theo, theo dõi cấu trúc TGE và nhịp độ phát hành của nó. Mira không sản xuất nội dung AI, nó chỉ làm cho nội dung "trở nên đáng tin cậy". Web3 không thiếu công cụ đầu ra, mà thiếu một cơ chế để đánh giá tính xác thực của đầu ra. Và Mira, rất có thể chính là "Chainlink" trong lĩnh vực xác thực nội dung AI. Từ góc độ cơ sở hạ tầng, nó không phải là sự thổi phồng mà là xây dựng tiêu chuẩn cơ bản một cách nghiêm túc; từ góc độ thu hút giá trị, Token được liên kết trực tiếp với hành vi và lưu lượng; từ góc độ người dùng, thực sự hữu ích, có tương tác và có tương lai.