DexScreener + ChatGPT = 合法的印鈔機 我建立了一個機器人，將 0.5 $SOL 在 6 天內變成 281 $SOL 它使用 DexScreener 的隱藏數據，並通過 Telegram 工作 這是如何自己建立它的方法（或者直接使用我的）🧵👇

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迷因幣正在印鈔，但大多數都是詐騙 一些交易者通過早期進場在 $Ani $VINE 等幣上賺了數百萬 我建立了一個使用 DexScreener 數據掃描新代幣的機器人 現在我用它來比以往更快地發現隱藏的寶石 👇

1. 讓我們開始創建一個機器人，為此請前往並登錄 安裝最新版本（4.5），並要求他創建一個將與 Dexscreener 互動的機器人 提示： “創建一個模塊化的 Python 機器人，從 Dexscreener API 實時流式傳輸代幣數據，每 30 秒刷新一次數據庫，並暴露基本查詢端點。”

2. 下一步是將使用隱藏數據的能力整合到我們的機器人中 它將使用過濾器、內部錢包、黑名單和來自代幣的秘密數據 提示： “添加一個 IntelligenceLayer，利用隱藏的 Dexscreener 欄位來應用自定義過濾器，檢測內部錢包，執行黑名單，並顯示任何秘密代幣元數據。”

3. 現在他可以找到代幣，此時重要的是添加能夠進行深入分析的功能。 需要消除 rug pull 的風險，為此請他創建一個數據庫，檢查代幣的新錢包和虛假交易量。 提示： “實現一個 RiskDB 微服務，存儲豐富的代幣指標，檢測新資金錢包的集群和洗盤交易膨脹的交易量，使用啟發式和統計規則，分配持續更新的 rug 風險百分位數分數，並為機器人其餘部分提供快速的異步讀寫訪問。”

4. 讓我們繼續為我們的機器人添加分析工具 整合兩個平台 @Rugcheckxyz 和 @bubblemaps，藉助它們我們可以檢查 CA 代幣和持有者之間的集群。 機器人應該檢查代幣合約並獲得結果 'GOOD'，然後通過 Bubble 檢查相關錢包的持有者，並標記如果有任何問題。 提示： “整合 RugcheckXYZ 和 Bubblemaps 的 API，讓每個候選代幣首先進行合約檢查以獲得 'GOOD' 評級，然後掃描其持有者圖譜以檢查可疑集中；在數據庫中標記或拒絕失敗，廣播警報，並防止它們進入交易隊列。”

5. 為了未來能通過機器人進行交易，我們需要增加購買和出售代幣的功能 為此，我們將整合 @gmgnai 的 API 提示："嵌入完全認證的 GMGN 交易功能——包括限價單和市價單的下單，具有可配置的滑點和燃氣上限，狀態輪詢帶指數退避，自動重新報價於部分成交，通過環境變量進行安全的密鑰管理，以及詳細的交易後日誌記錄到中央數據庫。"

6. 最後一步是將所有獲得的功能整合成一個機器人 為此，請要求 GPT 將所有接收到的模組整合成一個機器人 提示： “將所有先前的模組整合成一個連貫的、可生產的交易機器人包，生成可安裝的 pyproject.toml，並創建一個單命令啟動腳本，該腳本加載環境變數、遷移數據庫、生成後台工作程序並啟動主要策略循環。”

7. 為了方便與機器人合作，我們將使其能夠與 Telegram 一起工作。 請 GPT 編寫一個額外的腳本，該腳本將與 TG 一起工作並發送所有交易的通知。 您可以在我的 TG 中找到完整的機器人 - 提示： “添加一個與機器人令牌進行身份驗證的 Telegram 集成，緩衝發送的消息以遵守速率限制，並將實時交易警報、合約風險警告、內部錢包檢測和每晚的盈虧摘要推送到可配置的聊天 ID。”