【Open Chat 發佈在即：鏈上 AI 聊天，如何實現數據歸屬與激勵？】 當 ChatGPT 成為全球最主流的 AI 接口入口時，大多數人已經習慣於與一個黑盒系統對話：問題輸入、答案輸出、數據去向與使用權不明。而 OpenLedger 正在構建的 Open Chat 模塊，試圖徹底重構這一過程 —— 讓 AI 聊天不僅是體驗，更是貢獻；不僅有響應，還能回報。 一、不是聊天工具，而是鏈上歸因容器 Open Chat 是 OpenLedger 生態中即將推出的鏈上 AI 聊天模塊，其核心不是 UI，也不是聊天模型本身，而是“把用戶交互變成鏈上可追溯行為”。每一次提問、迴應、反饋，都不僅僅是一次交互行為，而是可以被記錄、歸因、激勵的鏈上操作。 具體來說，Open Chat 將： （1）記錄對話中使用的數據來源、調用的模型、響應的版本； （2）將用戶的問題與模型響應匹配為一個“交互事件”，生成 PoA 記錄； （3）自動將相關貢獻（如提供數據、訓練模型、調優提示）追溯至具體地址，並據此進行積分或未來代幣激勵分配。 這意味著，你不是“和機器人說話”，你是在參與鏈上 AI 的共同建構。 二、鏈上激勵：貢獻即資產，輸入即權益 Open Chat 將使用 OpenLedger 的積分與聲譽系統對用戶行為進行定價與分發。舉例： （1）若你提供了一個高質量數據集，並被模型多次用於回答他人問題，你將自動獲得 PoA 分數； （2）若你在對話中多次進行模型提示調優（prompt tuning），系統可歸因你對模型表現的優化影響； （3）這些歸因信息會成為你獲得積分與 $OPEN 等代幣激勵的依據，也可能決定你未來的訪問權限與治理權重。 這種機制讓“每一句話”都不再是免費的數據饋贈，而是一種鏈上可主張的生產行為。 三、Web3 聊天的真正價值：透明 + 可組合 + 可持續 傳統 AI 聊天產品的隱憂在於：數據歸誰？模型從哪裡學？用戶得到了什麼？Open Chat 嘗試給出鏈上版本的答案： （1）所有數據調用鏈路公開可查，透明性是默認選項； （2）所有模型調用與數據路徑可組合，可用於二次訓練、遷移學習與激勵聯動； （3）所有用戶行為都會被記錄為聲譽資產，形成“鏈上履歷”。 這不僅是一次產品上的突破，更是一種 AI 與區塊鏈融合場景的真實落地預演。如果 Open Chat 能夠順利運行，它將成為“鏈上 AI 協作城市”的第一個常用日常交互終端。 #OpenLedger #COOKIE #OpenLedger動態系列 @OpenledgerHQ @cookiedotfun