六大後TGE AI 項目,沒有 @KaitoAI 排行榜(除了實際上有的 NEAR),你仍然應該關注: - @opentensor / $TAO(去中心化網絡,允許以礦工競爭 TAO 獎勵的方式協作訓練機器學習和 AI 模型,並實現最佳模型性能。擁有繁榮的子網生態系統,這些子網擁有自己的代幣,專注於各種 "數字商品",包括計算、存儲、預測等。) - @nearprotocol / $NEAR(AI 原生高性能區塊鏈,具有亞秒級的最終性,以及 AI 應用或代理所需的所有基礎設施和工具,包含 DCML、AITP、NEAR AI 中心、鏈抽象帳戶和 NEAR 意圖以實現多鏈功能) - @tigfoundation / $TIG(去中心化網絡,旨在算法創新,遵循與 Bittensor 相似的概念方法。獨特之處在於它如何將算法轉變為可公開投資的資產類別,並通過平台上創建的突破性算法的 IP 共同擁有權為 TIG 累積價值) - @ionet / $IO(去中心化 GPU 網絡,允許在全球範圍內對閒置計算資源進行地理分佈的集群,解決全球 GPU 短缺和 AI 行業需求旺盛的問題) - @nillionnetwork / $NIL(盲計算網絡,將作為隱私保護技術的協調和編排層,如 MPC、FHE、ZK 或 TEE,具有其專門設計的 MPC 計劃用於數據存儲,並首先實現私有模型訓練和推理) - @codecopenflow / $CODEC(構建由視覺-語言-行動(VLA)模型驅動的操作員的框架,這些模型能夠自主控制應用、系統,甚至機器/機器人。它是連接模型和硬件的事實上基礎設施層,並附帶一個市場,供用戶創建、分享和貨幣化這些智能自動化代理、計算聚合技術等) 強烈建議 DYOR,匿名者們。
六大預先TGE的AI項目,搭配實時的@KaitoAI 排行榜,你應該關注、進行DYOR並開始討論: - @AlloraNetwork(專注於預測智能的開放機器學習網絡,將為下一代自主DeFAI代理提供動力) - @OpenledgerHQ(專注於模型訓練/微調SLMs的AI原生基礎設施層,使用可驗證和可歸因的數據) - @wardenprotocol(AI區塊鏈,讓任何應用程序或智能合約都能訪問可驗證的AI模型,並進行加密保護,旨在為智能應用提供動力) - @Mira_Network(AI的信任層,提供可驗證的推理並解決數十億美元的幻覺問題) - @theblessnetwork(去中心化邊緣計算網絡,提供按需的CPU和GPU資源) - @Infinit_Labs(領先的DeFAI介面,背後由一個代理群驅動,實現一鍵DeFi從提示到策略的執行) 你已經在上面了,還是還在消失中?
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