Cena America Party

PUMP publiczna sprzedaż zakończona, pierwotnie również miałem dużą kwotę na Bybit, na łańcuchu tylko 1/2, ostatecznie tylko na łańcuchu udało się zrealizować, na szczęście nie zabezpieczyłem się wcześniej… Mówiąc o tym, ostatnio w społeczności AI wiele osób dyskutuje o VLA (Vision‑Language‑Action). Szczególnie zbadałem, czy na łańcuchu są projekty związane z VLA, zobaczyłem ten projekt CodecFlow @Codecopenflow i kupiłem trochę. == Czym zajmuje się projekt CodecFlow == Krótko mówiąc o VLA, VLA to model, który pozwala AI nie tylko „mówić”, ale także „działać”. Tradycyjne LLM (jak GPT) potrafią tylko rozumieć język, udzielać sugestii, ale nie potrafią działać, klikać na ekranie ani chwytać obiektów. Model VLA oznacza zintegrowanie trzech głównych zdolności: 1. Vision (wzrok): rozumieć obrazy, zrzuty ekranu, dane z kamer lub czujników 2. Language (język): rozumieć naturalne polecenia w języku ludzkim 3. Action (działanie): generować wykonalne polecenia, takie jak kliknięcia myszką, wprowadzanie z klawiatury, kontrolowanie ramienia robota. CodecFlow zajmuje się VLA na łańcuchu, wszystkie procesy operacyjne mogą być również zapisane na łańcuchu, co umożliwia audyt, weryfikację i rozliczenie. Mówiąc prosto, to podstawowa infrastruktura „robota AI”. == Dlaczego szczególnie zwracam uwagę na ten projekt? == Zauważyłem, że ich deweloperzy są kluczowymi współtwórcami najpopularniejszego projektu open source w dziedzinie VLA, LeRobot! LeRobot to wiodąca baza do budowy modeli VLA w świecie open source, w tym SmolVLA, które mogą działać na laptopach. To oznacza, że ten zespół naprawdę rozumie architekturę VLA i roboty. Widzę, że nadal intensywnie pracują nad rozwojem, a cena monet stabilnie rośnie, osobiście bardzo wierzę w tor VLA, a z ogólnych trendów wynika, że VLA i roboty mają przyszłość na rynku. • Giganci Web2 (Google, Meta, Tesla) obecnie w pełni angażują się w VLA i szkolenie robotów; • Projekty Web3 rzadko mają aplikacje VLA, które mogą wykonywać zadania, co jest bardzo rzadkie. • VLA ma szansę na ogromną wartość w scenariuszach takich jak DePIN, automatyzacja Web, wykonywanie zadań przez AI na łańcuchu. CA: 69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Zawsze DYOR.