America Party-pris

Den offentliga försäljningen av PUMP är över, ursprungligen var jag också ett stort belopp i Bybit, bara 1/2 på kedjan, och till slut var det bara kedjan som lyckades, lyckligtvis fanns det ingen säkring i förväg... På senare tid har det diskuterats mycket inom AI om VLA (Vision-Language-Action) I synnerhet gick jag för att undersöka om det fanns någon som gjorde VLA-relaterade projekt i kedjan, och jag såg detta CodecFlow@Codecopenflow projekt och köpte lite. == Vad gör CodecFlow == En kort introduktion till VLA, en modellarkitektur som gör det möjligt för AI att inte bara "tala", utan "göra". Traditionella LLM:er (som GPT) kan bara förstå språk och ge förslag, men de kan inte göra det praktiskt, klicka på skärmar eller ta tag i föremål. VLA-modellen innebär att den integrerar tre funktioner: 1. Vision: Förstå bilder, skärmdumpar, kameraingångar eller sensordata 2. Språk: Förstå mänskliga naturliga språkinstruktioner 3. Åtgärd: Generera körbara kommandon, såsom musklick, tangentbordsinmatning och kontroll av robotarmen CodecFlow gör VLA på kedjan, och alla processer kan också laddas upp till kedjan, som kan granskas, verifieras och avräknas. Enkelt uttryckt är det infrastrukturen för en "AI-bot". == Varför ägnar jag särskild uppmärksamhet åt det här föremålet? == Jag fick reda på att deras utvecklare är kärnbidragsgivare till LeRobot, det hetaste open source-projektet i VLA-utrymmet! LeRobot är den främsta basen för att bygga VLA-modeller i öppen källkodsvärlden, inklusive lätta VLA:er som kan köras på bärbara datorer som SmolVLA. Det betyder att det här teamet verkligen förstår VlA-arkitekturen och roboten. Jag ser att de också fortsätter att bygga, och priset på valutan stiger också stadigt, jag är mycket optimistisk om VLA-spåret, och från den övergripande trenden är VLA och robotar verkligen framtiden på marknaden. • Web2-jättar (Google, Meta, Tesla) är nu fullt engagerade i VLA och botträning; • Web3-projekt är knappa när det gäller VLA-applikationer som kan utföra uppgifter • VLA har möjlighet att spela en stor roll i scenarier som DePIN, webbautomatisering och exekvering av AI-agenter på kedjan. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Alltid DYOR。