🧐 @wardenprotocol Wiele osób, gdy patrzy na projekty AI, skupia swoją uwagę na samym modelu: jak szybko działa, czy może handlować automatycznie, czy potrafi podejmować decyzje. Warden tak naprawdę zajmuje się bardziej podstawowymi sprawami, nie chodzi tylko o tworzenie modeli, ale o połączenie interakcji, zachowań i wyników modeli w jeden kompletny "system operacyjny AI w sieci". Możesz to zrozumieć jako "infrastrukturę AI" na łańcuchu, która pozwala AI nie działać w izolacji na pojedynczych zadaniach, ale mieć "pamięć", "współpracować" i "ewoluować". To wymaga podłączenia modułów takich jak @irys_xyz. Irys nie oferuje tylko prostego przechowywania danych, ale pozwala modelom zapisywać proces wnioskowania, rejestry operacji, a nawet podstawy decyzji, wszystko to można w każdej chwili przywołać, a także napisać logikę, aby "wykorzystać" te wspomnienia. Modele stają się coraz bardziej ludzkie: nie tylko potrafią działać, ale także pamiętać i uczyć się od innych modeli. Najbardziej interesujące jest to, że to przechowywanie nie jest tylko zachowaniem, ale jest programowalne. Oznacza to, że w przyszłości możesz nie potrzebować ponownie trenować modelu, ale po prostu dostosować warstwę pamięci, a jego zachowanie się zmieni. Ten sposób jest całkowicie inny od tradycyjnych metod treningu AI, jest znacznie bardziej efektywny. Ostatecznie, zestaw Warden+Irys to budowanie podstawowej ścieżki, po której "AI naprawdę może działać", a nie zatrzymywanie się na etapie pokazywania operacji. Uważam, że ten kierunek jest naprawdę wart uwagi. Kluczowe jest to, że na @KaitoAI odbywa się wydarzenie z rankingiem, a projekty na @arbitrum również cieszą się dużą popularnością, warto również zwrócić uwagę na $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666 na @shoutdotfun.