🧐 @wardenprotocol Veel mensen die naar AI-projecten kijken, richten hun aandacht vaak op het model zelf: hoe snel het draait, of het automatisch kan handelen, of het beslissingen kan nemen. Warden doet eigenlijk iets fundamentelers; het is niet alleen maar het bouwen van modellen, maar het wil de interacties, gedragingen en resultaten tussen modellen met elkaar verbinden, en zo een compleet "AI-netwerkbesturingssysteem" creëren. Je kunt het zien als de "infrastructuur" voor AI op de blockchain, speciaal ontworpen zodat AI niet meer geïsoleerd enkele taken uitvoert, maar "geheugen" heeft, "samenwerkt" en "evolueert". Dit vereist modules zoals @irys_xyz om verbinding te maken. Wat Irys biedt, is niet alleen het opslaan van gegevens, maar het stelt modellen in staat om het redeneerproces, de operationele records en zelfs de beoordelingscriteria allemaal op te slaan, zodat ze op elk moment kunnen worden opgeroepen, en het kan logica schrijven om deze herinneringen "te gebruiken". Modellen worden steeds meer als mensen: ze kunnen niet alleen handelen, maar ook onthouden en leren van andere modellen. Wat ik het meest interessant vind, is dat deze opslag niet alleen een opslag is, maar ook programmeerbaar. Dit betekent dat je in de toekomst misschien geen model opnieuw hoeft te trainen, maar gewoon aanpassingen kunt maken op het geheugeniveau, en zijn gedrag kan veranderen. Deze aanpak is totaal anders dan de traditionele AI-trainingsmethoden, en de efficiëntie is veel hoger. Uiteindelijk is de combinatie van Warden+Irys bezig met het leggen van een fundamenteel spoor waarop "AI echt kan functioneren", in plaats van alleen maar te blijven hangen in het tonen van operaties. Deze richting vind ik echt de moeite waard om in de gaten te houden. Het belangrijkste is dat er een ranglijstactiviteit is op @KaitoAI, en de projectpopulariteit op @arbitrum is ook erg hoog, dus je kunt ook een kijkje nemen naar $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666 op @shoutdotfun.