The risk curve model is only valid if you have a normal distribution, the efficient frontier graph is a consequence of the modern portfolio theory framework MPT is as good as astrology at approximating the optimal portfolio Most distribution in finance follow power laws with an undefined variance A small number of assets account for the returns, many other assets will go to ~zero but you don’t know which Using a normal distribution to model this is a bad idea as 3-6 sigma events may happen at higher probabilities than what a normal distribution would predict DeFi protocols or fund managers that underprice this risk will eventually implode
1/ Every architecture involves tradeoffs. Good design allows you to design a system where, for every unit of risk you take, you earn the most reward, and for every unit of reward you take, you incur the least risk. From a liquidity risk PoV, Morpho's model is suboptimal.
517
1
De inhoud op deze pagina wordt geleverd door derden. Tenzij anders vermeld, is OKX niet de auteur van het (de) geciteerde artikel(en) en claimt geen auteursrecht op de materialen. De inhoud is alleen bedoeld voor informatieve doeleinden en vertegenwoordigt niet de standpunten van OKX. Het is niet bedoeld als een goedkeuring van welke aard dan ook en mag niet worden beschouwd als beleggingsadvies of een uitnodiging tot het kopen of verkopen van digitale bezittingen. Voor zover generatieve AI wordt gebruikt om samenvattingen of andere informatie te verstrekken, kan deze door AI gegenereerde inhoud onnauwkeurig of inconsistent zijn. Lees het gelinkte artikel voor meer details en informatie. OKX is niet verantwoordelijk voor inhoud gehost op sites van een derde partij. Het bezitten van digitale activa, waaronder stablecoins en NFT's, brengt een hoge mate van risico met zich mee en de waarde van deze activa kan sterk fluctueren. Overweeg zorgvuldig of de handel in of het bezit van digitale activa geschikt voor je is in het licht van je financiële situatie.