Usa questo prompt se vuoi individuare e identificare le monete on-chain ad alto potenziale e bassa capitalizzazione; o sentirsi bloccati in trincea. "Per favore, fammi 5 domande specifiche che scoprono cosa sta bloccando il mio flusso di lavoro sulle trincee (fonti di segnale, strumenti, identificatore narrativo/meta breaker, psicologia) e cosa dovrei cambiare. Dopo aver risposto a ogni domanda, dammi un'idea pratica che posso implementare immediatamente. Quando tutte le risposte sono arrivate, redigi un piano personalizzato con azioni quotidiane precise (scansioni da eseguire, portafogli da monitorare, dimensionamento delle posizioni, limiti di rischio, revisioni post-negoziazione)." - - - - - E se la codifica delle vibrazioni fosse replicata nel trading in cui gli utenti danno istruzioni libere e conversazionali all'intelligenza artificiale di trading (un LLM scrive quasi tutto il codice) - l'utente per lo più "vibra", accetta suggerimenti di operazioni/token da scimmiottare, testa rapidamente e ripete il processo. Portare l'etica del vibe coding sui mercati --> "vibe trading" • Gli utenti dichiarano le loro intenzioni in un linguaggio semplice: > Chiedi all'LLM "Qual è il meme @solana più in voga in questo momento?" "Ponte max $ 3k e imposta un trailing stop del 20%." • LLM scrive e riscrive automaticamente il codice > LLM fa emergere i segnali di sentiment, crea ordini, dimensiona il rischio e ordina le transazioni • Codebase + test --> Test mempool on-chain, ticker virali, velocità X/Twitter, menzioni Telegram • Ciclo di feedback (distribuisci > osserva -> dì all'IA di modificare le strategie) --> Esecuzione > PnL > linguaggio naturale "correggi la mia esposizione" o "blocca il 30% di profitto dopo XXX mc". Vibe trading: fondamentalmente l'acquisto e la vendita di token principalmente in base allo slancio sociale, all'istinto e al flusso di meme, con l'aiuto dell'uso di AI e LLM che trasformano il linguaggio semplice in operazioni eseguibili - - - - - Perché questa narrazione è importante ora • L'attenzione (di qualità) è tutto ciò che conta: il prezzo è un meme prima di essere un modello → In trincea, la velocità sociale e la viralità memetica spesso determinano i primi 5-20 volte prima che i fondamentali raggiungano il ritardo • Gli LLM hanno attraversato la valle perturbante: ora possono leggere lo slang CT, i flussi on-chain, persino il sarcasmo delle emoji in tempo reale • L'attrito all'esecuzione sta crollando: i router di ordine chat-first e i DEX integrati significano che il divario tra "Sento un'atmosfera" e "Sono nel trade" è misurato in secondi - - - - - Pensa @elfa_ai potrebbe avere buone possibilità di diventare il leader categorico di questo verticale, dal momento che il monitoraggio manuale dei feed è travolgente e lento. Elfa è in grado di ingerire tutti questi dati social + on-chain e fa emergere solo segnali utilizzabili. Breve riepilogo su Elfa: una piattaforma di social listening in tempo reale per fare trading in modo più intelligente che consente agli utenti di monitorare le tendenze, verificare la reputazione dei trader, ottenere riepiloghi giornalieri e aggregare informazioni su Twitter sul proprio bot AI. Per un trenchor medio, il flusso di lavoro è simile al seguente: • Controlla le vibrazioni su Twitter, Telegram e Discord • Scansiona metriche on-chain, tracker e grafici del portafoglio • Decidono un ticker che ritengono abbia un potenziale, aprono una piattaforma di scambio • Valutare l'azione dei prezzi • Decidi di andare long e di dimensionare il portfolio - - - - - Perché Elfa è nel mio radar Di recente ho utilizzato @elfa_ai nel mio flusso di lavoro, perché i loro strumenti e dashboard (in particolare il loro bot AI, ne parleremo più avanti) fanno emergere il tipo di segnali in tempo reale di cui ho bisogno TLDR • Controllo dell'atmosfera post TGE: si distingue dalle altre piattaforme per servire i trader che si preoccupano di ciò che sta guadagnando trazione DOPO che i team hanno lanciato un token (determinare il potenziale di dimensionamento e la durata per detenere i token) • Velocità del tempo di segnalazione: il tabellone "Mindshare" si aggiorna in tempo reale, mostrando quali gettoni stanno salendo o svanendo ogni minuto. Questa granularità è fatta su misura per i meme in cui i minuti contano • Filtri del segnale in base alla reputazione: ogni tweet viene valutato in base al PnL storico di un account, in modo da sapere se una chiamata è alfa o se vieni utilizzato per EL • Un'interfaccia dall'idea all'ordine: hanno inserito un binario DEX multi-chain direttamente nel cruscotto per facilitare gli scambi • Elfa Insights: evidenzia catalizzatori e riepiloghi giornalieri dei token e dei trend che dominano la mindshare CT • Elfa AI: un bot AI addestrato per comprendere il sentiment CT e il più ampio mercato delle criptovalute. Gli utenti sollecitano il bot e lui risponde istantaneamente alle domande di trading, utilizzando un mix di dati on-chain, fondamentali del protocollo e sentiment CT (in un formato riassuntivo). Ho trovato questo bot molto utile per riassumere i catalizzatori per un token specifico, penso che sarà integrato anche nel terminale di Elfa Rischi associati a Elfa • Rischio di segnale "spazzatura, spazzatura": in un'epoca di cabale, imbonitori e pacchetti coordinati, i flussi di meme sono facili da manipolare e tutti questi possono falsificare il sentimento e rovinare l'algoritmo di Elfa (chiamate sbagliate + allucinazioni) • Incumbent: i grandi operatori di analisi o gli exchange possono facilmente replicare le funzionalità di vibe-trading e raggrupparle nelle basi di utenti e nei portafogli esistenti grazie al bottino di guerra che hanno, > Elfa diventa una funzionalità, non una piattaforma a sé stante • PMF: le piattaforme di dati che sono token gated / basate su abbonamento spesso hanno difficoltà a scalare e raggiungere un alto numero di giri; Anche il lancio di un token a volte è dannoso. Hanno bisogno di aggiungere più funzionalità (speculative/nuove) e inserire più aspetti di gamification (+ speculazione) per ottenere più utenti e far crescere la loro quota di pensiero - - - - - Per il vibe trading, nel momento in cui i dati sociali + il flusso di portafoglio/on-chain + i binari di esecuzione collassano in un'unica interfaccia, il vantaggio si sposta da chi può raschiare più velocemente a chi può agire più velocemente con il minor carico mentale (pensa a quante volte hai sbiadito il meme solo per vederlo 50 volte). Elfa abbina la velocità (mindshare in tempo reale e l'analisi del sentiment), l'accuratezza (sentiment ponderato in base alla reputazione) e l'esecuzione senza interruzioni (trading rail integrato) con un repository di dati on-chain e un bot Elfa AI personalizzato. Aderendo alla tesi dell'applicazione grassa, possedere lo stack end-to-end è esattamente ciò di cui i "vibe trader" hanno bisogno nel loro arsenale di strumenti. In conclusione: il vero fossato di Elfa deriverà dalla velocità con cui il loro LLM può apprendere allo stesso ritmo con cui i mercati/token mutano; se lo fa, Elfa diventa lo strumento riflessivo che i trader raggiungono nell'istante in cui c'è un meta breaker o una nuova narrativa. Amico del team ma anche un felice utente quotidiano! @elfa_ai @hypetris_ @shu_bit_ @sIipstream11