Setelah membaca analisis oleh @Mira_Network, sangat mudah: yang benar-benar berbahaya sebenarnya adalah "bias" AI. Sederhananya, halusinasi adalah omong kosong AI, itu adalah model yang berbicara dengan percaya diri tetapi tidak benar, yang merupakan "jawaban buta"; Tetapi prasangka berbeda, itu adalah "kesalahan tendensius" yang sistematis dan kebengkokan yang mengakar. Misalnya, selalu condong ke posisi politik tertentu, atau selalu secara tidak sadar lebih "ramah" dengan kelompok orang tertentu, yang bukan kesalahan sesekali, tetapi kemiringan mendasar. Sama seperti ketika kita melihat seorang pemanah, ilusi itu seperti menembakkan beberapa anak panah, dan prasangkanya adalah bahwa seluruh rangkaian panah semuanya miring ke satu sisi. Di permukaan, halusinasi lebih menarik perhatian, tetapi bias adalah masalah tersembunyi yang benar-benar memengaruhi arah AI. Mira membuat poin kunci: kita sekarang terlalu bersemangat untuk mengejar "presisi" dan mengabaikan "akurasi". AI dapat menjawab secara logis, tetapi jika arahnya bengkok sejak awal, tidak ada gunanya tepatnya. Saya pribadi merasa bahwa ini seperti ketika kita biasa menyesuaikan algoritma, terlalu fokus pada kinerja jangka pendek dan mengabaikan dampak jangka panjang. Bias AI dapat secara halus memengaruhi kognisi sosial dan pengambilan keputusan, yang mungkin lebih berbahaya daripada halusinasi. Oleh karena itu, jika AI benar-benar akan menjadi alat bagi manusia, masalah bias harus diselesaikan lebih awal daripada halusinasi. Kita tidak bisa hanya melihat apakah itu indah atau tidak, tetapi apakah itu diam-diam memengaruhi cara kita melihat dunia. Ini mungkin tantangan terbesar di era AI. Kuncinya adalah ia memiliki aktivitas daftar di @KaitoAI, dan proyek di @arbitrum juga sangat populer, dan Anda juga dapat memperhatikan $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666 di @shoutdotfun