天天看你們吹 #Mira 的敘事，但是好像沒有人強調，它真的是有在解決問題 @GigabrainGG 作為 Hyperliquid 上的自主交易代理，最初雖然能實現 90% 的交易成功率，但模型輸出經常引用錯誤數據或生成未經驗證的預測，導致實盤表現大幅偏離。 在金融交易領域，這種問題很常見，AI 的“幻覺”問題常常讓高頻算法策略陷入風險泥潭。 2025 年 2 月，@GigabrainGG 與 @Mira_Network 達成戰略合作，開始集成 Mira 的去中心化驗證 API。系統在每一次自動交易執行前，都會通過 Mira 的多層驗證機制進行“事實確認”： 🔸首先，Mira 的多模型共識機制會讓不同的 AI（包括 GPT、Claude、Gemini 等）獨立生成信號，只保留經過交叉一致的結論 🔸其次，Mira 的驗證層會將這些信號與鏈上可信數據源（如 Pyth、Chainlink）比對，生成帶有可追溯證明的交易信號 🔸最後，驗證節點會檢測模型的情緒偏差或樣本汙染，自動過濾掉異常輸出。 @Mira_Network 在這個過程中扮演了金融 AI 的“稽覈層”，它不是生成數據，而是驗證數據，讓每一次 AI 決策都能“有據可查、可信執行”。這種多模型共識 + 鏈上驗證的機制，使 AI 的輸出第一次具備了可證明的正確性，也讓去中心化的 AI 網絡具備了服務高風險金融場景的可能性。 結果非常立竿見影： GigabrainGG 的信號準確率從 70% 提升到 96%，幻覺率下降 90%，盈虧比從 1.2:1 提升到 2.5:1，策略穩定性顯著增強。過去容易被“聰明但不可靠”的 AI 搞亂節奏的交易系統，如今擁有了機構級風控的精度。 截至 2025 年 10 月，已有數百萬 Gigabrain 用戶通過這一系統享受到穩定可靠的自動化交易體驗。 隨著 @Mira_Network 的驗證層被更多 DeFi 與交易平臺採用，“可被驗證的智能” 將成為新一代金融基礎設施的默認標準。 “如果 AI 是新時代的交易員，那麼 Mira 就是它的風控總監。”