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SUI 是 Sui 区块链的原生加密货币，为一个高性能的 Layer 1 平台提供动力，该平台旨在实现可扩展性、速度和创新。Sui 基于 Move 构建，这是一种安全且对开发者友好的编程语言，使其能够实现并行交易执行，从而能够以最低的延迟处理大量交易。其生态系统支持广泛的使用场景，包括 DeFi 协议、游戏、数字资产和人工智能应用，确保对开发者和用户的多功能性。凭借可编程隐私、高级数据存储解决方案和抗量子攻击的安全性等功能，SUI 为创建去中心化、真实世界的解决方案提供了一个安全且面向未来的基础。无论您是初学者还是经验丰富的投资者，SUI 的强大基础设施和对可扩展性的关注使其成为一个值得探索的有吸引力的加密货币。

本内容由 AI 生成

Layer 1

最后审计日期：--

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Sui 社交媒体动态

AI与加密货币的结合正在不断壮大，是时候让叙事再次像2024年那样爆发了！第四季度是发布季，我正在密切关注一个特别的AI发布： • 370万独立用户 • 800万+钱包，跨越37条链 • 由一支强大的团队于2022年创立 👇🧵 我们已经看到数百个“AI项目”，但大多数仍然与现实脱节。他们筹集资金，谈论代理和模型，但几乎没有真正的用户或实时数据。事实是，AI需要上下文，而这个上下文已经在链上存在：数百万个钱包、交易、行为和模式，都是公开的，但未被利用。那么，当AI最终遇到这些数据时会发生什么？这正是@bluwhaleai的用武之地。🐳 这是第一个试图让AI对链上真实用户有用的项目之一。它可能是最终使AI与Web3主流化的项目。让我们看看原因 👇 ----- ✦ @bluwhaleai是什么？ BluWhale正在构建他们所称的Web3智能层。把它想象成一个由AI驱动的金融网络，将你拥有的一切、你的钱包、卡片，甚至银行账户连接到一个简单的AI仪表板上。你会得到自己的鲸鱼评分（从0到1000），以及一个AI代理，告诉你如何优化收益、降低成本和管理资产。 🔗 所以这只是“用于交易的AI代理”吗？不，这是金融智能。帮助人们真正利用AI更聪明地管理他们的钱的工具。超过5000家公司已经接入BluWhale的AI层，以分析消费者数据、部署模型和运行链上查询。这是一个双向网络：消费者带来真实行为并获得个人AI代理；企业利用同一智能层进行查询、分析和大规模部署代理。基本上，这是DeFi数据与AI工具之间的缺失环节。 ----- ✦ 背后是谁这就是@bluwhaleai变得更加有趣的地方。它是由Han Jin（福布斯30岁以下，伯克利工程师，前Lucid，年度AI企业家）和Adam Rowell（斯坦福博士，机器学习研究员）共同创建的。到目前为止，他们已经筹集了超过1300万美元，A轮融资正在进行中（≈200-300万美元剩余），投资者包括SBI控股、UOB、GSR、Animoca（Decima）、Momentum 6、Primal Capital和Mubadala/Hub71。战略合作伙伴包括Sui基金会、Arbitrum、Tezos、Cardano、Movement Labs和G42（其Web3负责人也为BluWhale提供建议）。再加上像Oculus创始人和亚马逊AI负责人这样的顾问，你就会开始明白为什么人们会关注。他们自2022年以来一直在构建BlueWhale，因此他们不是试图借助加密货币中的AI叙事而推出廉价产品的新手。这也得益于他们的信任和联系，他们在AI、金融科技和Web3分析领域在TGE之前已经积累了超过1亿美元的生态系统资金和节点销售。 ----- ✦ 网络 BluWhale运行着一个完整的去中心化AI基础设施： • 索引了37条区块链 • 19万DAU（每日活跃用户） • 处理了800万钱包 • 每日24万查询 • 销售了10万+节点（3.8万主节点，6.6万普通节点）节点奖励随着使用量的增加而增加，网络处理的AI查询越多，收益越高（预计11-180%年化收益率）。早期节点购买者甚至获得6个月的可退款宽限期，这是一种罕见的举措，显示了团队对可持续性的信心。每个AI请求都会燃烧$BLUAI，创建活动与代币价值之间的直接联系 👇 ----- ✦ 代币：$BLUAI BluWhale生态系统中的一切都依赖于$BLUAI：所有AI交互和数据请求的燃料。 👉 总供应量10亿 👉 TGE时流通量13% 👉 25%用于节点奖励由于供应量是永久限制的，每个AI查询和代理执行都会燃烧一部分$BLUAI，将网络活动转化为通货紧缩。生态系统越大，代币就越稀有。随着370万活跃用户和开发者为每个AI调用或功能支付$BLUAI，代币燃烧与真实网络需求直接相关。这创造了一个自然的飞轮：更多用户→更多AI查询→更多燃烧→更多稀缺→更好的节点经济→更多代理构建→重复。代币经济学也旨在长期对齐，这非常好。高达90%的供应量在36-48个月内被锁定，保持早期参与者专注于增长而不是短期套利。与此同时，集成已经在Allium、Caldera和Walrus协议中扩展，通过Wormhole和Moov跨链支持跨越37条区块链。 🔗 这就是如何建立可持续需求的。♻️ ----- ✦ Alpha 📆 TGE是10月21日。移动应用将在iOS和Android上推出，将AI仪表板放在数百万人的手中。从第一天起，每次投资组合扫描、信用检查或收益查询都会在后台燃烧$BLUAI。 🔁 一旦这个循环开始，下一阶段将加速： • 2025年第四季度：AI代理市场的推出，开发者发布和货币化AI代理；用户使用$BLUAI订阅。 • 2026年第一季度：Savvy的推出，一个无代码代理构建器，让任何人都可以设计自己的AI代理，真正的主流切入点。 • 2026年第二季度：通过WhaleScore进行信用评分、保险和抵押贷款API的机构试点，这些大型金融集成每次查询都会消耗$BLUAI。每个阶段都增加新的用户、代理和燃烧压力，将代币的使用扩展到金融科技和现实世界金融。有了Sui基金会作为战略支持者，$BLUAI有望成为Sui上的旗舰AI代币，借助Sui的流动性、开发者基础和用户增长。 🔗 🔗 他们最近与Momentum @MMTFinance达成了合作，这在Sui上非常重要，拥有一个非常活跃的社区： 🔗 🔗 📝 空投说明：2,136,092名用户合格（约105,847,227点，TGE的2%）。这就是为什么10月21日不仅仅是TGE，而是BluWhale整个生态系统的点火日。🐳 ----- ✦ TL;DR • BluWhale是Web3的智能层，一个由消费者驱动的AI网络，用于智能应用、AI代理和模型 • 2022年开始，构建真实产品 • 5000多家企业使用Bluwhale提取洞察并在其统一的数据、存储和计算层上部署AI代理。 • 370万用户 · 230万MAU · 800万钱包索引 • 筹集1300万美元 + 1亿美元生态系统资金 • 得到SBI、UOB、Animoca、GSR、Sui、Arbitrum、Tezos的支持 • 销售10万+节点 · 预计年化收益率11-180% • 10亿$BLUAI供应量 · TGE时流通量13% · 25%用于节点 • 90%在36-48个月内被锁定 • 通过Wormhole + Moov跨链（37条链） • TGE + 移动应用于10月21日推出 • 下一步：AI市场、Savvy代理构建器、机构API BluWhale是为数不多的已经在运作的AI与Web3项目之一。真实用户，真实数据，真实燃烧。如果他们在TGE后交付计划中的内容，$BLUAI很可能会成为下一个旗舰AI代币，尤其是在Sui上。这就是为什么我很高兴能帮助他们传播这个消息。 TGE就在眼前，我会密切关注这个项目。👀 ✦ 可能对这个AI发布感兴趣的朋友 + 你应该关注以获取Alpha： @TheDeFiPlug @eli5_defi @marvellousdefi_ @belizardd @0xTindorr @Hercules_Defi @0xAndrewMoh @thelearningpill @0xelonmoney @CryptoKoryo @YashasEdu @Defi_Warhol @arndxt_xo @0xCheeezzyyyy @kenodnb @twindoges @splinter0n @DeRonin_ @St1t3h @crypto_linn NFA & DYOR 🫡

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欧易新手学院：Sui 专题

Sui 常见问题

目前，一个 Sui 价值是 $2.353。如果您想要了解 Sui 价格走势与行情洞察，那么这里就是您的最佳选择。在欧易探索最新的 Sui 图表，进行专业交易。

数字货币，例如 Sui 是在称为区块链的公共分类账上运行的数字资产。了解有关欧易上提供的数字货币和代币及其不同属性的更多信息，其中包括实时价格和实时图表。

由于 2008 年金融危机，人们对去中心化金融的兴趣激增。比特币作为去中心化网络上的安全数字资产提供了一种新颖的解决方案。从那时起，许多其他代币 (例如 Sui) 也诞生了。

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深度了解Sui

Sui 又称 Sui Network，是第一个从零开始设计，且能够使开发者为十亿 Web3 新用户构建全新体验的 Layer 1 区块链。Sui 可横向扩展，能够高速且低成本地支持多样的 DApp 开发。Sui 开创了通用区块链的先河，为用户带来高吞吐量、超快结算速度、丰富的链上资产、以及用户友好的 Web3 体验。Sui 是区块链技术的一个跨越式的进步，从底层开始设计，以满足加密货币中所有相关方的需求。

ESG 披露

ESG (环境、社会和治理) 法规针对数字资产，旨在应对其环境影响 (如高能耗挖矿)、提升透明度，并确保合规的治理实践。使数字代币行业与更广泛的可持续发展和社会目标保持一致。这些法规鼓励遵循相关标准，以降低风险并提高数字资产的可信度。

资产详情

名称

OKCoin Europe Ltd

相关法人机构识别编码

54930069NLWEIGLHXU42

代币名称

Sui

共识机制

The Sui blockchain utilizes a Byzantine Fault Tolerant (BFT) consensus mechanism optimized for high throughput and low latency. Core Components 1. Mysten Consensus Protocol: The Sui consensus is based on Mysten Labs' Byzantine Fault Tolerance (BFT) protocol, which builds on principles of Practical Byzantine Fault Tolerance (pBFT) but introduces key optimizations for performance. Leaderless Design: Unlike traditional BFT models, Sui does not rely on a single leader to propose blocks. Validators can propose blocks simultaneously, increasing efficiency and reducing the risks associated with leader failure or attacks. Parallel Processing: Transactions can be processed in parallel, maximizing network throughput by utilizing multiple cores and threads. This allows for faster confirmation of transactions and high scalability. 2. Transaction Validation: Validators are responsible for receiving transaction requests from clients and processing them. Each transaction includes digital signatures and must meet the network’s rules to be considered valid. Validators can propose transactions simultaneously, unlike many other networks that require a sequential, leader-driven process. 3. Optimistic Execution: Optimistic Consensus: Sui allows validators to process certain non-contentious, independent transactions without waiting for full consensus. This is known as optimistic execution and helps reduce transaction latency for many use cases, allowing for fast finality in most cases. 4. Finality and Latency: The system only requires three rounds of communication between validators to finalize a transaction. This results in low-latency consensus and rapid transaction confirmation times, achieving scalability while maintaining security. Fault Tolerance: The system can tolerate up to one-third of validators being faulty or malicious without compromising the integrity of the consensus process.

奖励机制与相应费用

Security and Economic Incentives: 1. Validators: Validators stake SUI tokens to participate in the consensus process. They earn rewards for validating transactions and securing the network. Slashing: Validators can be penalized (slashed) for malicious behavior, such as double-signing or failing to properly validate transactions. This helps maintain network security and incentivizes honest behavior. 2. Delegation: Token holders can delegate their SUI tokens to trusted validators. In return, they share in the rewards earned by validators. This encourages widespread participation in securing the network. Fees on the SUI Blockchain 1. Transaction Fees: Users pay transaction fees to validators for processing and confirming transactions. These fees are calculated based on the computational resources required to process the transaction. Fees are paid in SUI tokens, which is the native cryptocurrency of the Sui blockchain. 2. Dynamic Fee Model: The transaction fees on Sui are dynamic, meaning they adjust based on network demand and the complexity of the transactions being processed.

信息披露时间段的开始日期

2024-10-16

信息披露时间段的结束日期

2025-10-16

能源报告

能源消耗

384739.20000 (kWh/a)

可再生能源消耗

32.225548601 (%)

能源强度

0.00001 (kWh)

主要能源来源与评估体系

To determine the proportion of renewable energy usage, the locations of the nodes are to be determined using public information sites, open-source crawlers and crawlers developed in-house. If no information is available on the geographic distribution of the nodes, reference networks are used which are comparable in terms of their incentivization structure and consensus mechanism. This geo-information is merged with public information from Our World in Data, see citation. The intensity is calculated as the marginal energy cost wrt. one more transaction. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - with major processing by Our World in Data. “Share of electricity generated by renewables - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Yearly Electricity Data Europe”; Ember, “Yearly Electricity Data”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [original data]. Retrieved from https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

能源消耗来源与评估体系

The energy consumption of this asset is aggregated across multiple components: For the calculation of energy consumptions, the so called 'bottom-up' approach is being used. The nodes are considered to be the central factor for the energy consumption of the network. These assumptions are made on the basis of empirical findings through the use of public information sites, open-source crawlers and crawlers developed in-house. The main determinants for estimating the hardware used within the network are the requirements for operating the client software. The energy consumption of the hardware devices was measured in certified test laboratories. When calculating the energy consumption, we used - if available - the Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) to determine all implementations of the asset of question in scope and we update the mappings regulary, based on data of the Digital Token Identifier Foundation. The information regarding the hardware used and the number of participants in the network is based on assumptions that are verified with best effort using empirical data. In general, participants are assumed to be largely economically rational. As a precautionary principle, we make assumptions on the conservative side when in doubt, i.e. making higher estimates for the adverse impacts. To determine the energy consumption of a token, the energy consumption of the network(s) sui is calculated first. For the energy consumption of the token, a fraction of the energy consumption of the network is attributed to the token, which is determined based on the activity of the crypto-asset within the network. When calculating the energy consumption, the Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) is used - if available - to determine all implementations of the asset in scope. The mappings are updated regularly, based on data of the Digital Token Identifier Foundation. The information regarding the hardware used and the number of participants in the network is based on assumptions that are verified with best effort using empirical data. In general, participants are assumed to be largely economically rational. As a precautionary principle, we make assumptions on the conservative side when in doubt, i.e. making higher estimates for the adverse impacts.

排放报告

DLT 温室气体排放范围一：可控排放

0.00000 (tCO2e/a)

DLT 温室气体排放范围二：外购排放

128.04623 (tCO2e/a)

温室气体排放强度

0.00000 (kgCO2e)

主要温室气体来源与评估体系

To determine the GHG Emissions, the locations of the nodes are to be determined using public information sites, open-source crawlers and crawlers developed in-house. If no information is available on the geographic distribution of the nodes, reference networks are used which are comparable in terms of their incentivization structure and consensus mechanism. This geo-information is merged with public information from Our World in Data, see citation. The intensity is calculated as the marginal emission wrt. one more transaction. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - with major processing by Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Yearly Electricity Data Europe”; Ember, “Yearly Electricity Data”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [original data]. Retrieved from https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenced under CC BY 4.0.