DexScreener + ChatGPT = 合法的印钞机 我创建了一个机器人，在6天内将0.5 $SOL变成了281 $SOL 它使用DexScreener的隐藏数据，并通过Telegram工作 这是如何自己构建它的方法（或者直接使用我的）🧵👇

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Memecoins正在印钞，但大多数都是骗局 一些交易者通过早期投资$Ani $VINE等赚了数百万 我建立了一个使用DexScreener数据扫描新代币的机器人 现在我用它来比以往更快地发现隐藏的宝石👇

1. 让我们开始创建一个机器人，为此请访问并登录 安装最新版本（4.5），并让他创建一个与 Dexscreener 交互的机器人 提示：“创建一个模块化的 Python 机器人，从 Dexscreener API 实时流式传输代币数据，每 30 秒刷新一次数据库，并暴露基本查询端点。”

2. 下一步是将使用隐藏数据的能力集成到我们的机器人中 它将使用过滤器、内部钱包、黑名单和来自代币的秘密数据 提示： “添加一个智能层，利用隐藏的 Dexscreener 字段来应用自定义过滤器，检测内部钱包，执行黑名单，并显示任何秘密代币元数据。”

3. 现在他可以找到代币，此时重要的是添加能够进行深度分析的功能。 需要消除 rug pull 的风险，为此请他创建一个数据库，以检查代币的新钱包和虚假交易量。 提示：“实现一个 RiskDB 微服务，存储丰富的代币指标，使用启发式和统计规则检测新资金钱包的聚类和洗盘交易膨胀的交易量，分配一个持续更新的 rug 风险百分位得分，并为机器人的其余部分提供快速的异步读/写访问。”

4. 让我们继续为我们的机器人添加分析工具 集成两个平台 @Rugcheckxyz 和 @bubblemaps，借助它们我们可以检查 CA 代币和持有者之间的集群。 机器人应该检查代币合约并得到结果 'GOOD'，然后通过 Bubble 检查相关钱包的持有者，并标记如果有问题。 提示：“集成 RugcheckXYZ 和 Bubblemaps API，以便每个候选代币首先进行合约检查，获得 'GOOD' 评级，然后扫描其持有者图以查找可疑集中；在数据库中标记或拒绝失败，广播警报，并防止它们进入交易队列。”

5. 为了在未来通过机器人进行交易，我们需要添加购买和出售代币的功能 为此，我们将通过其 API 集成 @gmgnai 提示：“嵌入完全认证的 GMGN 交易功能——包括可配置滑点和燃气上限的限价单和市价单下单、带指数退避的状态轮询、部分成交时的自动重新报价、通过环境变量进行的安全密钥管理，以及详细的交易后日志记录到中央数据库。”

6. 最后一步是将所有获得的功能汇总到一个机器人中 为此，请求GPT将所有接收到的模块汇总成一个机器人 提示： “将所有先前的模块整合成一个连贯的、可生产的交易机器人包，生成一个可安装的 pyproject.toml，并创建一个单命令引导脚本，该脚本加载环境变量、迁移数据库、生成后台工作者，并启动主要策略循环。”

7. 为了方便使用机器人，我们将使使用 Telegram 成为可能 要求 GPT 编写一个额外的脚本，该脚本将与 TG 一起使用并发送所有交易的通知。 你可以在我的 TG 中找到完整的机器人 - 提示：“添加一个 Telegram 集成，使用机器人令牌进行身份验证，缓冲出站消息以遵守速率限制，并将实时交易警报、合约风险警告、内部钱包检测和夜间盈亏摘要推送到可配置的聊天 ID。