Открытая интеллектуальная система нуждается в отчетах, маршрутах и вознаграждениях @OpenledgerHQ соединяет все элементы от начала до конца, и все наконец складывается: - Датасеты для специализированных данных для обучения ИИ, собранные сообществами и привязанные к кошелькам - Доказательство атрибуции, чтобы наборы данных, модели и решения агентов имели проверяемое происхождение - ModelFactory + OpenLoRA + Lagrange + Отслеживание вывода = создание → проверка → циклы вознаграждений, без выплат на основе настроения - Liquid Layer AI на EVM L2 с EigenDA, мост + исследователь в режиме реального времени, OP-Stack DNA для разработчиков, которые поставляют - Участники загружают нишевые данные, запускают узлы, регистрируют инструменты и получают кредит в блокчейне, который действительно перемещается Масштаб выглядит реальным: тестовая сеть преодолела миллион, более 10 ТБ проверенных через сеть, 20 команд строят, пилоты для предприятий в режиме реального времени, доходы забронированы и растут Время, за которым стоит следить: основная сеть измеряется неделями, окно TGE на подходе, так как развертывание укрепляется Мой план действий: - Создать датасет вокруг области, которую я знаю - Подключить RAG-пайплайны моих агентов к нему - Отслеживать вывод, собирать атрибуцию, накапливать позицию перед $OPEN Атрибуция → Прозрачность → Совместная собственность Никаких черных ящиков, только проверяемая работа, которая оплачивает источник