Только что вернулся в Сучжоу и сразу же попробовал веб-версию @Surf_Copilot, с её помощью я создал глубокое исследование о рюкзаке @Backpack и хочу поделиться некоторыми мнениями о продукте: 1. Продукт очень щедро расходует ресурсы на выводы, один вопрос обрабатывает целых 215 источников. Если для этой части вывода используется o3, стоимость составляет около 2 долларов, если 4.1 mini, то около 0.5 доллара. Посмотрев на текущую подписку, кажется, что это благотворительность. Но сейчас, когда затраты не сбалансированы, это не так уж и важно, потому что в долгосрочной перспективе затраты на выводы AI обязательно будут снижаться, и точка безубыточности должна быть достигнута довольно быстро. 2. Общий уровень UI и дизайна взаимодействия продукта на очень высоком уровне, например, во время ожидания результатов отчета продукт делит процесс вывода на этапы и постоянно мигает индикатором, давая пользователю сильный положительный отклик "AI усердно работает, не торопитесь". 3. Функция позиционирования на левой стороне страницы результатов отчета хорошо спроектирована, она не только повышает эффективность чтения, но и дает пользователю больше контроля над сгенерированным содержанием. На странице результатов можно развернуть процесс вывода, а также источники, что удобно для проверки фактов и в определенной степени предотвращает разрушительное влияние иллюзий AI на выводы. 4. На странице обнаружения продукт предоставляет более детализированные исследования по текущим горячим проектам. Это выглядит как результат сотрудничества человека и AI. Лично я считаю, что это очень помогает сэкономить средства, и в криптосфере не так много ценных проектов, поэтому этот контент можно рассматривать как PGC-базу знаний, и с увеличением охвата проектов создаваемая ценность для пользователей будет расти, это проект с увеличением предельной прибыли, рекомендую поддерживать частоту обновлений. 5. В криптосфере такие продукты для исследования и инвестиций, на мой взгляд, ориентированы на клиентов, которые хотят стать KOL, так как они значительно повышают эффективность поиска и организации информации. Но у таких продуктов есть общая проблема: данные, которые они собирают, в конечном итоге очень похожи, в основном это новостные сайты и социальные сети, максимум еще данные с блокчейна. В конечном итоге это все публичные данные, которые есть у вас, есть и у других. Конечно, у некоторых продуктов может быть лучшее проектирование подсказок, но это небольшое преимущество, которое со временем будет нивелировано с переходом базовых моделей. Таким образом, в конечном итоге все стремятся к дифференциации, и в основном это сводится к визуальному оформлению и взаимодействию продукта, что на самом деле не имеет большого значения. 6. Внимательно послушайте слова Сяо Пина: в нишевых агентствах в конечном итоге выигрывает тот, у кого есть уникальные частные данные, кто имеет мощную внешнюю базу данных rag, тот и сможет контролировать ценообразование на конечном рынке. Ссылка на результаты отчета, вы можете сами оценить, общий уровень завершенности продукта все еще очень высок: