Шесть лучших AI-проектов после TGE без таблицы лидеров от @KaitoAI (за исключением NEAR, у которого она действительно есть), на которые вам все равно стоит обратить внимание: - @opentensor / $TAO (децентрализованная сеть, которая позволяет совместно обучать модели машинного обучения и AI, пока майнеры соревнуются за вознаграждения TAO, достигая наилучшей производительности модели. Является домом для процветающей экосистемы подсетей с собственными токенами, специализированными на всевозможных "цифровых товарах", включая вычисления, хранение, прогнозирование и т. д.) - @nearprotocol / $NEAR (AI-ориентированная высокопроизводительная блокчейн-сеть с финализацией менее чем за секунду и всей инфраструктурой и инструментами, необходимыми для успешного функционирования AI-приложений или агентов, включая DCML, AITP, хаб NEAR AI, абстрактные учетные записи и намерения NEAR для многоцепочечной функциональности) - @tigfoundation / $TIG (децентрализованная сеть, созданная для алгоритмических инноваций, следуя аналогичному концептуальному подходу, как Bittensor. Уникальна тем, как она превращает алгоритмы в публично инвестируемый класс активов и накапливает ценность обратно к TIG через совместное владение интеллектуальной собственностью для прорывных алгоритмов, созданных на платформе) - @ionet / $IO (децентрализованная GPU-сеть, которая позволяет геораспределенное кластеризование иначе бездействующих вычислительных ресурсов в глобальном масштабе, решая глобальную нехватку GPU и ненасытный спрос на AI-индустрию в гиперросте) - @nillionnetwork / $NIL (сеть слепых вычислений, которая будет служить слоем координации и оркестрации для технологий, сохраняющих конфиденциальность, таких как MPC, FHE, ZK или TEE, с ее специально разработанной схемой MPC для хранения данных и обеспечением частного обучения моделей и вывода в первую очередь) - @codecopenflow / $CODEC (рамка для создания операторов, работающих на моделях Vision-Language-Action (VLA), которые могут автономно управлять приложениями, системами и даже машинами/роботами. Это де-факто инфраструктурный слой, который соединяет модели и оборудование, и включает в себя рынок, где пользователи могут создавать, делиться и монетизировать этих интеллектуальных агентов автоматизации, технологии агрегации вычислений и многое другое) Настоятельно рекомендуется DYOR, аноны.