🧐 @wardenprotocol Depois de se conectar ao @irys_xyz, o modelo pode não apenas armazenar informações, mas também escrever "lógica" nelas. Por exemplo, se o modelo tomar uma decisão, ele poderá definir condições e executá-la automaticamente quando surgir uma situação no futuro. Esses dados também podem vir com suas próprias permissões e regras, e outros modelos podem ser chamados, compartilhados e até pagos, o que pode ser claramente definido neles. O mais importante é que esse método não é que o modelo em si esteja se tornando cada vez mais complexo, mas que os próprios dados se tornem mais inteligentes. Por exemplo, se você criar um modelo de assistente DeFi, ele pode lembrar que você tem medo de perder dinheiro e gosta de operar de forma constante, e a estratégia pode ser ajustada automaticamente sem que você precise ir e voltar todos os dias. Outro exemplo é que vários modelos trabalham juntos e as partes em que são bons podem ser coordenadas, não mais cantando suas próprias peças; Mesmo que você faça um modelo forte, seu conhecimento pode ser empacotado em "ativos" a serem autorizados ou vendidos, e o caminho da monetização também é aberto. Pelo que entendi, os dados programáveis não são uma sobreposição técnica, mas a chave para desbloquear o "sistema autônomo de IA". Ele permite que o modelo decida como processar, compartilhar, acionar o comportamento e até ganhar dinheiro, em vez de depender de pessoas para alimentar dados. Essa direção não é apenas acelerar a IA, mas também fazê-la realmente funcionar. A chave é que ele tem uma atividade de lista no @KaitoAI, e o projeto no @arbitrum também é muito popular, e você também pode prestar atenção ao $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $ 666 no @shoutdotfun