Assim que voltei para Suzhou, comecei com a página da web do @Surf_Copilot, usei-a para gerar uma pesquisa profunda sobre @Backpack de mochila e compartilhei algumas opiniões sobre produtos: 1. O produto está muito disposto a pagar pelo custo do raciocínio, e uma pergunta realmente subiu 215 fontes. Se você usar O3, o custo dessa parte da inferência será de cerca de US$ 2 e, se você usar um mini 4.1, o custo será de cerca de US$ 0,5. Olhando para a taxa de assinatura atual, sinto que estou fazendo caridade. No entanto, o custo não é um grande problema agora, porque, a longo prazo, o custo de inferência da IA definitivamente cairá de novo e de novo, e a linha de equilíbrio deve chegar em breve. 2. A interface do usuário geral e o nível de design de interação do produto estão muito online, por exemplo, enquanto aguarda os resultados do relatório, o produto exibirá o progresso da inferência nas seções e sempre haverá uma marquise piscando, dando aos usuários um forte feedback positivo de "A IA está trabalhando muito, não se preocupe". 3. A função de posicionamento no lado esquerdo da página de resultados do relatório é bem projetada, o que não apenas melhora a eficiência da leitura, mas também dá aos usuários uma sensação de controle sobre o conteúdo gerado. A página de resultados pode ser expandida para ver o processo de raciocínio, e a fonte de origem é conveniente para os usuários fazerem verificações de fatos, evitando o efeito destrutivo das alucinações de IA nas conclusões até certo ponto. 4. Na página de descoberta, o produto fornece um relatório de pesquisa mais detalhado sobre os itens quentes atuais. Esta parte do conteúdo parece ter sido feita por cooperação artificial + inteligente. Pessoalmente, acho muito útil economizar dinheiro, e não há muitos projetos valiosos no círculo monetário, esse conteúdo é equivalente a uma base de conhecimento PGC, à medida que mais e mais projetos são cobertos, o valor do usuário criado se tornará cada vez maior, este é um projeto de conteúdo com retornos marginais crescentes, recomenda-se manter uma nova frequência. 5. Na minha opinião, o retrato do cliente-alvo é mais como um amigo que quer ser um KOL, o que pode melhorar muito a eficiência da pesquisa e organização de informações. No entanto, esses produtos têm um problema comum, ou seja, os dados rastreados por cada produto são semelhantes, nada mais do que sites de notícias e redes sociais, e no máximo olhar para os dados da cadeia. No final das contas, esses são dados de domínio público e você tem o que os outros têm. É claro que alguns produtos podem se sair um pouco melhor na engenharia rápida, mas essa pequena vantagem acabará sendo suavizada à medida que o próprio modelo básico fizer a transição. Então, no final, a maneira como todos buscam a diferenciação pode basicamente depender apenas da visão e interação do produto, o que na verdade não é muito significativo. 6. Prove cuidadosamente esta frase de Brother Ape: Agente vertical, o último volume é na verdade quem tem dados privados exclusivos, quem tem um ótimo banco de dados de plug-ins e quem pode entender o poder de precificação do lado C. O link é o resultado do relatório, você pode sentir por si mesmo, a conclusão geral do produto ainda é muito alta: