Um dos projetos com os quais me senti confortável recentemente é este Codec.
Naquela época, era cerca de 7M, e o ATH no ponto alto também era 2 vezes mais rápido, e continuei otimista sobre o VLA e a pista do robô.
Há algum tempo, o Google anunciou uma parceria com a Apptronik, uma startup Web2, que é um robô humanoide (Apollo) e importou o modelo VLA do Google DeepMind, que arrecadou mais de US$ 403 milhões na Série A e tem uma avaliação de 1,5 bilhão, o que prova diretamente que o mercado está extremamente otimista em relação a essa tecnologia.
Olhando um pouco mais para cima, empresas como a Symbotic, especializada em robôs de automação logística, embora não usem modelos VLA, têm uma capitalização de mercado de US$ 30 bilhões, e toda a trilha Robot + Automation deve ser o próximo ponto de ruptura do mercado.
Codec é a própria plataforma de modelo VLA, que é o "núcleo cerebral" de todo o agente inteligente, e é um dos poucos na web3 que está fazendo essa faixa.
A venda pública da PUMP acabou, originalmente eu também era uma grande quantia na Bybit, apenas 1/2 na cadeia, e no final, apenas a cadeia foi bem-sucedida, felizmente não houve hedge antecipado...
Recentemente, tem havido muita discussão na comunidade de IA sobre VLA (Visão-Linguagem-Ação)
Em particular, fui pesquisar se havia alguém fazendo projetos relacionados ao VLA na rede, e vi esse CodecFlow@Codecopenflow projeto e comprei um pouco.
== O que o CodecFlow está fazendo ==
Uma breve introdução ao VLA, uma arquitetura de modelo que permite que a IA não apenas "fale", mas "faça".
Os LLMs tradicionais (como o GPT) só podem entender a linguagem e dar sugestões, mas não podem fazer hands-on, clicar em telas ou pegar objetos.
O modelo VLA significa que ele integra três recursos:
1. Visão: entenda imagens, capturas de tela, entradas de câmera ou dados do sensor
2. Linguagem: Entenda as instruções de linguagem natural humana
3. Ação: Gere comandos executáveis, como cliques do mouse, entrada de teclado e controle do braço robótico
O CodecFlow está fazendo o VLA na cadeia, e todos os processos também podem ser carregados na cadeia, que podem ser auditados, verificados e liquidados.
Em termos simples, é a infraestrutura de um "bot de IA".
== Por que estou prestando atenção especial a este item? ==
Descobri que seus desenvolvedores são os principais colaboradores do LeRobot, o projeto de código aberto mais quente no espaço VLA!
A LeRobot é a principal base para a construção de modelos de VLA no mundo de código aberto, incluindo VLAs leves que podem ser executados em laptops como o SmolVLA.
Isso significa que essa equipe realmente entende a arquitetura VlA e o Robot.
Vejo que eles também continuam a crescer, e o preço da moeda também está subindo de forma constante, estou muito otimista sobre a faixa do VLA e, pela tendência geral, o VLA e os robôs são de fato o futuro no mercado.
• Os gigantes da Web2 (Google, Meta, Tesla) agora estão totalmente comprometidos com o VLA e o treinamento de bots;
• Projetos Web3 são escassos em termos de aplicativos VLA que podem executar tarefas
• O VLA tem a oportunidade de desempenhar um papel importante em cenários como DePIN, automação da Web e execução de agentes de IA on-chain.
CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump
Sempre DYOR。
Esqueci de mencionar que eles estão abertos para acesso antecipado
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É ATH novamente, e é muito confortável subir lentamente sem rolar.
11,09 mil
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