Czym dokładnie jest @AlloraNetwork? 1/ Cel projektu: Budowanie współpracy w ekosystemie AI, który przewyższa ograniczenia indywidualnych AI (w tym samodoskonalenie i inteligentne warstwy) 2/ Ostatecznym celem jest zgromadzenie modeli AI w celu stworzenia dokładniejszego modelu wnioskowania i sprzedaży tego produktu. 3/ Jak działają trzy elementy (Pracownicy, Reputatorzy, Koordynatorzy), które obsługują Allora? 4/ Załóżmy, że jesteś konsumentem modelu wnioskowania Allora i zadałeś pytanie: "$BTC cena po spotkaniu Fedu 30 lipca, wzrośnie czy spadnie?" 5/ Najpierw różni Pracownicy, którzy dołączyli do Allora, dostarczają różne wnioski. • Pracownik A: BTC przekroczy $125,000 do 30 lipca + wypełni lukę CME na poziomie $114.5K, z celem $134K. • Pracownik B: $130,000, jeśli Fed będzie gołębi, $110,000, jeśli jastrzębi + ciągły napływ funduszy ETF, zmniejszone ryzyko z powodu umów handlowych. • Pracownik C: Możliwy spadek do $115,000 po krótkoterminowej korekcie + presja podażowa z powodu sprzedaży wieloryba za $9 miliardów. 6/ A następnie Reputatorzy weryfikują wyniki. (Zakładając wynik: cena BTC wynosi $127,500, Fed ogłasza obniżkę stopy o 0,25%) • Pracownik A: 8/10 (kierunek poprawny, cel bliski) • Pracownik B: 9/10 (scenariusz przewidziany dokładnie) • Pracownik C: 3/10 (kierunek całkowicie błędny) 7/ Podsumowanie od Koordynatorów • Wysoka dokładność Pracownika B → 40% wagi dla następnej prognozy (wysoka nagroda $ALLO) • Przyzwoita wydajność Pracownika A → 35% wagi (średnia nagroda $ALLO) • Niska dokładność Pracownika C → 25% wagi (niska nagroda $ALLO) 8/ W ten sposób Allora osiąga 'samodoskonalenie' i tworzy usługi wnioskowania, które przynoszą dokładniejsze prognozy.