🔥 Rapport quotidien Biteye AI du 18 juillet Valeur de marché des secteurs aujourd'hui : $11.15B -0.24% C'est un jour qui sera inscrit dans l'histoire, le marché est stable, le Web3 AI est plein d'espoir. 📈 Volume de transactions Coingecko Top10 sur 24h : Token Volume Valeur de marché Prix Volatilité 1- $VIRTUAL $475.3M $1.2B $1.85 +2.8% 2- $TAO $220.8M $4.0B $427.74 -1.3% 3- $AIXBT $168.5M $167.6M $0.18 +7.7% 4- $AI16Z $122.5M $213.5M $0.19 +0.6% 5- $SAHARA $117.2M $166.0M $0.08 +8.4% 6- $KAITO $80.6M $418.4M $1.74 +0.4% 7- $COOKIE $45.6M $121.0M $0.20 +6.1% 8- $BANANAS31 $43.6M $71.3M $0.01 -11.5% 9- $GOAT $40.8M $132.0M $0.13 -2.7% 10- $PROMPT $26.6M $36.8M $0.17 -3.8% ⭐️ Informations clés 1. Les lois américaines « CLARITY » et « GENIUS » ont été adoptées ! - La loi « CLARITY » (Loi sur la clarté du marché des actifs numériques de 2025) classifie clairement les actifs numériques en tant que titres, marchandises ou stablecoins, et désigne les autorités de régulation correspondantes (SEC, CFTC, etc.), fournissant un chemin de conformité clair pour le Web3, en particulier pour l'IA sur la chaîne. - La loi « GENIUS » régule les stablecoins : elle intègre les « stablecoins de paiement » indexés sur des monnaies fiduciaires dans la législation, USDC et USDT obtiennent une reconnaissance légale, mais doivent subir des audits plus stricts ; les stablecoins algorithmiques et de rendement ne sont pas inclus. Signification : Un ensemble de règles est mis en place, les États-Unis établissent une base légale pour la conformité des réseaux décentralisés Web3 et la mise à l'échelle de l'IA et de l'économie des machines. 2. Story @StoryProtocol nomme Sandeep Chinchali @SPChinchali au poste de Chief AI Officer - Contexte : Professeur à l'UT Austin, docteur de Stanford, chercheur à la NASA JPL, il a longtemps étudié l'IA, la robotique et les systèmes distribués. - Opinion : Il estime que « de meilleures données plutôt que de plus grands modèles » sont la clé de la prochaine génération d'IA, la propriété intellectuelle programmable (Programmable IP) deviendra le moteur des données. - À distinguer : Il n'est pas Sandeep Nailwal, co-fondateur de Polygon/Sentient. Signification : Story intégrera profondément la Programmable IP avec les pipelines de données, entrant dans la phase de construction d'infrastructures AI. 3. Le sous-réseau Templar de Bittensor 3 @tplr_ai propose CCLoco, réduisant considérablement la bande passante d'entraînement - Problème de formation décentralisée : La communication entre les nœuds consomme beaucoup de bande passante, 10 machines doivent transmettre 40 Go en quelques minutes, le réseau est rapidement saturé. - CCLoco = compression de gradient radicale + optimisation locale, un nœud traite d'abord 25× de données, puis compresse les mises à jour à 1/40 de leur taille d'origine. Signification : Résoudre le problème de « la puissance de calcul peut discuter mais le réseau n'est pas suffisant », permettant à l'entraînement de grands modèles décentralisés de soutenir plusieurs copies. 4. OpenAI lance ChatGPT Agent : intègre Operator + Deep Research dans un « petit secrétaire » - Il peut naviguer, cliquer, remplir des formulaires, dialoguer, et réaliser toute la chaîne « trouver des nouvelles → écrire un résumé → faire un PPT → envoyer un e-mail » sur un ordinateur virtuel. - En cas d'opérations sensibles (paiement, mot de passe), il s'arrête, attend votre approbation avant de continuer, garantissant une sécurité en ligne. Commentaire : En période de turbulences, OpenAI fait évoluer son modèle de « répondre aux questions » à « travailler », cherche-t-il à passer du champ de bataille algorithmique au champ d'application ? À suivre. 📊 Sources de données : @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Avertissement de risque : Ce qui précède est uniquement à titre d'information, non un conseil d'investissement.