PUMPin julkinen myynti on ohi, alun perin olin myös iso summa Bybitissä, vain 1/2 ketjussa, ja lopulta vain ketju onnistui, onneksi suojausta ei ollut etukäteen... Viime aikoina tekoälyyhteisössä on käyty paljon keskustelua VLA:sta (Vision-Language-Action) Erityisesti menin tutkimaan, onko ketjussa ketään, joka tekee VLA:han liittyviä projekteja, ja näin tämän CodecFlow@Codecopenflow projektin ja ostin vähän. == Mitä CodecFlow tekee == Lyhyt johdatus VLA:han, malliarkkitehtuuriin, jonka avulla tekoäly ei voi vain "puhua", vaan "tehdä". Perinteiset LLM:t (kuten GPT) ymmärtävät vain kieltä ja antavat ehdotuksia, mutta ne eivät voi tehdä käytännönläheisiä, napsauttaa näyttöjä tai tarttua esineisiin. VLA-malli tarkoittaa, että se integroi kolme ominaisuutta: 1. Näkö: Ymmärrä kuvia, kuvakaappauksia, kameratuloja tai anturitietoja 2. Kieli: Ymmärrä ihmisen luonnollisen kielen ohjeet 3. Toiminto: Luo suoritettavia komentoja, kuten hiiren napsautuksia, näppäimistön syöttöä ja robottikäsivarren ohjausta CodecFlow tekee ketjun VLA:n, ja kaikki prosessit voidaan myös ladata ketjuun, joka voidaan tarkastaa, todentaa ja selvittää. Yksinkertaisesti sanottuna se on "tekoälybotin" infrastruktuuri. == Miksi kiinnitän erityistä huomiota tähän tuotteeseen? == Sain selville, että heidän kehittäjänsä ovat keskeisiä avustajia LeRobotissa, joka on VLA-tilan kuumin avoimen lähdekoodin projekti! LeRobot on paras perusta VLA-mallien rakentamiseen avoimen lähdekoodin maailmassa, mukaan lukien kevyet VLA:t, jotka voivat toimia kannettavissa tietokoneissa, kuten SmolVLA. Se tarkoittaa, että tämä tiimi todella ymmärtää VLa-arkkitehtuurin ja robotin. Näen, että he myös jatkavat rakentamista, ja myös valuutan hinta nousee tasaisesti, olen erittäin optimistinen VLA-radan suhteen, ja yleisen trendin perusteella VLA ja robotit ovat todellakin tulevaisuus markkinoilla. • Web2-jättiläiset (Google, Meta, Tesla) ovat nyt täysin sitoutuneet VLA- ja bottikoulutukseen; • Web3-projekteja on niukasti VLA-sovelluksissa, jotka voivat suorittaa tehtäviä • VLA:lla on mahdollisuus olla valtavassa roolissa skenaarioissa, kuten DePIN, Web Automation ja ketjun sisäinen tekoälyagenttien toteutus. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Aina DYOR。