Se on erittäin mielenkiintoista, koska viimeksi havaitsin, että aethir on erittäin kannattava, olen tarkastellut joitain muita GPU-laskentatehon leasingprojekteja ja huomannut, että GPU-laskentatehon leasingia tekevä "aarrepaviljonki" on erittäin kannattava. Esimerkiksi @SpheronFDN ARR on yli 10 miljoonaa dollaria (arviolta) tänä vuonna. Itse asiassa AI Agentin ja tekoälysovellusten puhkeamisen myötä laskentatehon myynti on veden myyjä matkalla uuden aikakauden kimpaleihin, ja GPU-laskentatehon puute mahdollistaa myös laskentatehon vuokraus-/myynti-/transaktioiden sovitusalustojen veloittamisen korkeamman palkkion. Kaikki kannattavat toimialat kuitenkin kasvavat vähitellen, kun yhä useammat toimijat tulevat mukaan milloin tahansa. On olemassa yhä enemmän hajautettuja GPU-laskentatehoalustoja, IO, Akash, aethir, hyperbolinen, salaatti, renderöintiverkko, laaja jne. Joten mikä on tämän kappaleen ikivihreän perustan avainkohta? Yksi on kyky hankkia halpoja ja vakaita GPU:ita, mikä on pohjimmiltaan vahva toimituskapasiteetti. toisaalta on tarpeen keskittyä vertikaalisiin luokkiin, kuten räätälöityjen työkalujen ja ympäristöjen tarjoamiseen tekoälymallien koulutukseen ja tietojenkäsittelyyn. Voit myös tarjota tehokkaan renderöintijonon hallinnan kuvien ja videoiden renderöintiin. Katson Spheronin KlippyAI:ta (keskittyy tekoälyvideoon) ja Skynet AI:ta (autonomisten tekoälyagenttien ja työnkulkujen rakentamiseen ja käyttöönottoon). Se voi olla heidän yrityksensä erottautua vertikaalisen luokan suhteen. Voit katsoa tämän demon