🧐 @wardenprotocol Nhiều người khi xem các dự án AI thường chú ý vào chính mô hình: chạy nhanh bao nhiêu, có thể tự động giao dịch hay không, có thể ra quyết định hay không. Warden thực ra đang làm những công việc ở tầng sâu hơn, nó không chỉ đơn thuần là tạo ra mô hình, mà muốn kết nối các tương tác, hành vi và kết quả giữa các mô hình lại với nhau, biến nó thành một "hệ điều hành mạng AI" hoàn chỉnh. Bạn có thể hiểu nó như là "cơ sở hạ tầng" cho AI trên chuỗi, chuyên để cho AI không còn chạy các nhiệm vụ đơn lẻ một cách cô lập, mà có thể "có trí nhớ", "có sự hợp tác", "có thể tiến hóa". Điều này cần phải dựa vào những mô-đun như @irys_xyz để kết nối. Những gì Irys cung cấp không chỉ đơn giản là lưu trữ dữ liệu, mà còn cho phép mô hình lưu lại toàn bộ quá trình suy diễn, ghi chép hoạt động thậm chí là cơ sở để ra quyết định, có thể gọi lại bất cứ lúc nào, và còn có thể viết logic để "sử dụng" những trí nhớ này. Mô hình trở nên ngày càng giống con người: không chỉ biết làm, mà còn biết nhớ, và có thể học từ các mô hình khác. Điều khiến tôi thấy thú vị nhất là, việc lưu trữ này không chỉ là bảo tồn, mà còn có thể lập trình. Nói cách khác, trong tương lai bạn có thể không cần phải huấn luyện lại một mô hình, mà chỉ cần điều chỉnh ở tầng trí nhớ, hành vi của nó có thể thay đổi. Cách này hoàn toàn khác với phương pháp huấn luyện AI truyền thống, hiệu quả cao hơn rất nhiều. Nói cho cùng, bộ đôi Warden+Irys này chính là đang xây dựng một "đường ray nền tảng" để AI thực sự có thể hoạt động, chứ không chỉ dừng lại ở việc thể hiện thao tác. Tôi nghĩ hướng đi này mới thực sự đáng để theo dõi. Điều quan trọng là nó có hoạt động bảng xếp hạng trên @KaitoAI, dự án trên @arbitrum cũng rất hot, bạn cũng có thể theo dõi $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666 trên @shoutdotfun.